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Python數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)技術(shù)篇

難度初級(jí)
時(shí)長(zhǎng) 2小時(shí)42分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評(píng)分8.40
77人評(píng)價(jià) 查看評(píng)價(jià)
9.0 內(nèi)容實(shí)用
8.1 簡(jiǎn)潔易懂
8.1 邏輯清晰
點(diǎn)乘不知道在講什么 沒兩句話就跳過(guò)了。。
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老師你這個(gè)有點(diǎn)小過(guò)分了呀,藏拙,明明可以很容易讓我們理解
有資源給你們看就不錯(cuò)了,講真學(xué)習(xí)numpy,matplotlib你好歹自己去看文檔啊,讀文檔才是最好的學(xué)習(xí)方式。然后再來(lái)看視頻
請(qǐng)問老師在用pycharm的時(shí)候如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)補(bǔ)全的。 我使用的時(shí)候也能實(shí)現(xiàn)from …import自動(dòng)補(bǔ)全。就是包和模塊都能自動(dòng)補(bǔ)全。但是自定義的對(duì)象卻無(wú)法補(bǔ)全,比如np_list=np.(點(diǎn)后面的array就沒有搜索到),再或np_list=np.array(lis)執(zhí)行了,np_list.(點(diǎn)后面也不顯示任何元素?)請(qǐng)問老師是怎么做到自動(dòng)補(bǔ)全的謝謝!
講得很好
1/讓我們了解了數(shù)據(jù)分析所必備的知識(shí)
2/簡(jiǎn)單的讓我們了解了每一個(gè)工具的基本使用方法
3/課程很精簡(jiǎn),全是干活
4/看完后覺得智商不夠用了...
解決編碼問題,在main函數(shù)上面輸入
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
頂頂頂,有老師帶入門挺好,深入自己再看書
講的什么鬼,看都看不清,說(shuō)話沒思路
很多代碼好像是PPT里直接復(fù)制的,看不到其他操作是因?yàn)殇浵裰荒芸吹揭粋€(gè)界面
課程講的挺好的,層次分明,有條理,易于學(xué)習(xí),唯一的小瑕疵就是python編輯器的背景色太暗了,看起來(lái)有點(diǎn)費(fèi)勁。
講得真好?。。。。。。。。。?!
df[df條件一][df條件二]]明顯上告警了,親測(cè)也確實(shí)有告警:UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index.請(qǐng)問該怎么解決?
答:應(yīng)該df[(df條件一) 單邏輯符號(hào) (df條件二) ......]
df[df條件一][df條件二]]明顯上告警了,親測(cè)也確實(shí)有告警:UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index.請(qǐng)問該怎么解決?
課程須知
需要對(duì)python語(yǔ)法和基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有所了解,對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣!
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、數(shù)據(jù)分析的一般步驟 2、numpy簡(jiǎn)介與基本使用 3、matplotlib簡(jiǎn)介與基本使用 4、scipy簡(jiǎn)介與基本使用 5、pandas簡(jiǎn)介與基本使用 6、機(jī)器學(xué)習(xí)的一般概念 7、scikit-learn的簡(jiǎn)介、使用示例與學(xué)習(xí)方法 8、keras的簡(jiǎn)介與一般用法

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