前面說(shuō)的不太準(zhǔn)確
應(yīng)該是對(duì)于二維矩陣而言, sum函數(shù)里面的axis是指定行或者列.
axis=0的話是按列求和, axis=1是按行求和
如果沒(méi)有axis參數(shù)的話就是全部元素求和
更高維度的矩陣的話axis可以看成指定的是維度
應(yīng)該是對(duì)于二維矩陣而言, sum函數(shù)里面的axis是指定行或者列.
axis=0的話是按列求和, axis=1是按行求和
如果沒(méi)有axis參數(shù)的話就是全部元素求和
更高維度的矩陣的話axis可以看成指定的是維度
2018-01-20
sum函數(shù)里面的axis是指定行或者列.
axis=0的話是按列求和, axis=1是按行求和
如果沒(méi)有axis參數(shù)的話就是全部元素求和
axis=0的話是按列求和, axis=1是按行求和
如果沒(méi)有axis參數(shù)的話就是全部元素求和
2018-01-20
別的我就不說(shuō)了,那個(gè)包是 interp1d 而不是 interpld 不知道有幾個(gè)人看出來(lái)了,這個(gè)也不說(shuō)一下
2018-01-20
三次樣條插值(Cubic Spline Interpolation)簡(jiǎn)稱Spline插值,是通過(guò)一系列形值點(diǎn)的一條光滑曲線,數(shù)學(xué)上通過(guò)求解三彎矩方程組得出曲線函數(shù)組的過(guò)程。
2018-01-14
用的是文檔的例子
https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/optimize.html
https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/optimize.html
2018-01-14
矩陣做 * 操作是指各個(gè)元素之間相乘,而真正的矩陣乘法是指點(diǎn)乘操作,只有 m行*n列 的A矩陣與 n行*s列的B矩陣才能相乘,得到m行s列的矩陣,時(shí)間復(fù)雜度為O(n^3),不明白的可以去看下線性代數(shù)基礎(chǔ)。
2018-01-13
前面說(shuō)錯(cuò)了。。初學(xué)者(4個(gè)空格為語(yǔ)句塊縮進(jìn))經(jīng)常犯的錯(cuò)誤是tab鍵和空間鍵混用,造成的縮進(jìn)不一致。
凡是報(bào)錯(cuò)信息看到:IndentationError: unexpected indent ,就是表示縮進(jìn)不一致。
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2018-01-13
在subline下運(yùn)行np_lst=np.array(lst)和下面的print之前要縮進(jìn)4個(gè)空格
2018-01-13
http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html 推薦一個(gè)python基礎(chǔ)知識(shí)網(wǎng)站給大家
https://book.douban.com/subject/25779298/ 配合這本書(shū)食用更佳
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2018-01-13
作為入門(mén)視頻,提供第一直覺(jué)教學(xué),我覺(jué)得OK。領(lǐng)進(jìn)門(mén),修行在個(gè)人。
2018-01-10