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首頁(yè) 免費(fèi)課 Python數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)技術(shù)篇問(wèn)答

Python數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)技術(shù)篇

            
                途索
            
                難度初級(jí)
            
                時(shí)長(zhǎng) 2小時(shí)42分
            
                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
綜合評(píng)分8.40
                            77人評(píng)價(jià)
                        查看評(píng)價(jià)
                                9.0
                                內(nèi)容實(shí)用
                            
                                8.1
                                簡(jiǎn)潔易懂
                            
                                8.1
                                邏輯清晰

全部評(píng)論問(wèn)答未解決精華

慕粉2244113937

ImportError: No module named 'theano'

0 7-3 keras實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2017-12-15

itCatface

@Uestc_L 這位老哥心態(tài)真差，嘿嘿

0 3-2 基本線(xiàn)圖繪制

2017-12-12

慕粉2244113937

亂七八糟的

0 3-2 基本線(xiàn)圖繪制

2017-12-11

慕粉2058054005

謝謝老師，講的很好，只是自己的能力太low了。

0 8-1 課程總結(jié)

2017-12-11

慕粉2244113937

print(np.max(lst))
print(lst.max())

0 2-4 numpy常用操作

2017-12-10

qq_遠(yuǎn)去的背影_0

http://www.cnblogs.com/xingbiaoblog/p/7977379.html
代碼這里看下。

1 6-3 scikit-learn實(shí)現(xiàn)決策樹(shù)

2017-12-04

qq_遠(yuǎn)去的背影_0

from sklearn.cross_validation import train_test_split
這句最好更新成from sklearn.model_selection import train_test_split

9 6-3 scikit-learn實(shí)現(xiàn)決策樹(shù)

2017-12-04

qq_遠(yuǎn)去的背影_0

好少人看啊

0 6-1 認(rèn)識(shí)scikit-learn

2017-12-04

挖牛

感覺(jué)老師講的很好，對(duì)于基礎(chǔ)入門(mén)的同學(xué)而言，聽(tīng)完這門(mén)課，對(duì)Python的在數(shù)據(jù)分析方面有一個(gè)全局的認(rèn)識(shí)和系統(tǒng)的了解。這門(mén)課，更向一個(gè)課程表，為我們指明在數(shù)據(jù)分析中需要從哪方面入手。

2 1-2 Windows與Linux中Anaconda的安裝

2017-12-02

慕UI7239223

學(xué)了線(xiàn)性代數(shù)，也有很多想不起了

1 2-5 numpy矩陣操作與線(xiàn)性方程組

2017-11-28

oufei

numpy 解決原生數(shù)據(jù)借結(jié)構(gòu)比較慢

0 2-1 初識(shí)numpy

2017-11-25

Alvin_Gan

老師可以用ipython或者jupyter notebook ,每次都輸入print，我看著都心累

1 2-4 numpy常用操作

2017-11-24

慕粉3202573

講的很好，謝謝老師，希望多出些類(lèi)似的課程。

4 8-1 課程總結(jié)

2017-11-19

蘿卜白菜沒(méi)人愛(ài)

感覺(jué)這老師有點(diǎn)水

2 2-3 numpy常用Array

2017-11-17

倉(cāng)頡小米

講的挺好的，給出明確的基礎(chǔ)脈絡(luò)，了解了python能實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)分析的具體功能，建議有具體需求可以去搜相關(guān)用法。感覺(jué)老師知識(shí)超豐富，就是內(nèi)容太多，時(shí)間短，不方便展開(kāi)講吧。
透視表values默認(rèn)數(shù)據(jù)的平均值，還可以設(shè)置求和、計(jì)數(shù)：
pd.pivot_table(df,index=[……],values=[……],aggfunc=np.sum)
aggfunc=[np.mean,len])……

2 5-5 pandas表統(tǒng)計(jì)與整合

2017-11-17

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開(kāi)始學(xué)習(xí)

課程須知: 需要對(duì)python語(yǔ)法和基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有所了解，對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣！

老師告訴你能學(xué)到什么？: 1、數(shù)據(jù)分析的一般步驟 2、numpy簡(jiǎn)介與基本使用 3、matplotlib簡(jiǎn)介與基本使用 4、scipy簡(jiǎn)介與基本使用 5、pandas簡(jiǎn)介與基本使用 6、機(jī)器學(xué)習(xí)的一般概念 7、scikit-learn的簡(jiǎn)介、使用示例與學(xué)習(xí)方法 8、keras的簡(jiǎn)介與一般用法

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