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首頁(yè) 免費(fèi)課 Python數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)技術(shù)篇問答

Python數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)技術(shù)篇

            
                途索
            
                難度初級(jí)
            
                時(shí)長(zhǎng) 2小時(shí)42分
            
                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
綜合評(píng)分8.40
                            77人評(píng)價(jià)
                        查看評(píng)價(jià)
                                9.0
                                內(nèi)容實(shí)用
                            
                                8.1
                                簡(jiǎn)潔易懂
                            
                                8.1
                                邏輯清晰

全部評(píng)論問答未解決精華

慕移動(dòng)929334

卒于本節(jié)課

5 1-2 Windows與Linux中Anaconda的安裝

2018-03-05

在水中飛

講的很一般，免費(fèi)的課程也就那樣了。。

0 4-3 scipy積分

2018-03-05

慕娘3102506

謝謝老師！??！

0 1-1 概述

2018-03-02

謙曰盛

課程畫面太小

0 4-6 scipy學(xué)習(xí)

2018-03-01

謙曰盛

怎么不能加速了？

1 4-4 scipy優(yōu)化器

2018-03-01

ImoocZhang

《Python3數(shù)據(jù)分析與挖掘建模實(shí)戰(zhàn)》https://coding.imooc.com/class/185.html
數(shù)據(jù)分析與挖掘行業(yè)火爆，人才稀缺。本課程基于Python3全程以真實(shí)案例驅(qū)動(dòng)，帶你科學(xué)系統(tǒng)地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析與挖掘建模領(lǐng)域的科學(xué)思維、必會(huì)知識(shí)、常用工具、完整流程以及老師多年的經(jīng)驗(yàn)技巧。讓你輕松轉(zhuǎn)行，快速勝任數(shù)據(jù)分析師崗位，逆襲成為數(shù)據(jù)掘金時(shí)代的搶手人才!

2018-02-27

小佳佳QAQ

介紹的Anaconda套件十分有用，減少了入門的困難程度

3 1-2 Windows與Linux中Anaconda的安裝

2018-02-26

昨夜星辰2

謝謝老師的講解

2 8-1 課程總結(jié)

2018-02-20

昨夜星辰2

看不懂了就看看線代課本,看過后會(huì)意識(shí)到:wocao,還有這操作

1 2-5 numpy矩陣操作與線性方程組

2018-02-18

朱青1900

Numpy定義了科學(xué)計(jì)算的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

Scipy是數(shù)值計(jì)算工具包（積分、插值、優(yōu)化器、線性方程組求解）。

Pandas是數(shù)據(jù)分析工具（Series、DataFrame兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）。

Scikit-learn 是基于Python的數(shù)據(jù)挖掘建模和機(jī)器學(xué)習(xí)（監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)）的工具包。他可以方便的實(shí)現(xiàn)分類、回歸、聚類、降維常用的操作。

Keras是一個(gè)高層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API，Keras由純Python編寫而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 為支持快速實(shí)驗(yàn)而生。

8 8-1 課程總結(jié)

2018-02-10

第7段材料

這一節(jié)講得不好

1 7-3 keras實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2018-02-09

朱青1900

優(yōu)化是找到最小值或等式的數(shù)值解的問題。scipy.optimization子模塊提供了函數(shù)最小值(標(biāo)量或多維)、曲線擬合和尋找等式的根的有用算法。

1 4-4 scipy優(yōu)化器

2018-02-08

慕斯卡7197777

代碼咩有報(bào)錯(cuò)但是運(yùn)行不出結(jié)果

1 3-2 基本線圖繪制

2018-02-08

慕斯卡7197777

import matplotlib.pyplot as plt

0 3-2 基本線圖繪制

2018-02-08

慕斯卡7197777

NameError: name 'inv' is not defined

1 2-5 numpy矩陣操作與線性方程組

2018-02-07

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開始學(xué)習(xí)

課程須知: 需要對(duì)python語法和基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有所了解，對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣！

老師告訴你能學(xué)到什么？: 1、數(shù)據(jù)分析的一般步驟 2、numpy簡(jiǎn)介與基本使用 3、matplotlib簡(jiǎn)介與基本使用 4、scipy簡(jiǎn)介與基本使用 5、pandas簡(jiǎn)介與基本使用 6、機(jī)器學(xué)習(xí)的一般概念 7、scikit-learn的簡(jiǎn)介、使用示例與學(xué)習(xí)方法 8、keras的簡(jiǎn)介與一般用法

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