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Python數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)技術(shù)篇

難度初級(jí)
時(shí)長(zhǎng) 2小時(shí)42分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評(píng)分8.40
77人評(píng)價(jià) 查看評(píng)價(jià)
9.0 內(nèi)容實(shí)用
8.1 簡(jiǎn)潔易懂
8.1 邏輯清晰
謝謝老師,講的特別好,條理清晰,吐字清晰,內(nèi)容結(jié)構(gòu)很好。
安裝keras不錯(cuò)的教程https://blog.csdn.net/JohinieLi/article/details/66975546
這也叫上課?服氣
哎,數(shù)學(xué)的東西都忘了,高中和大學(xué)的書都當(dāng)廢紙賣了。。。。。
這個(gè)課程一般。通篇念稿子。
#enimport numpy as np
np_lst = np.array(lst) #定義np_lst 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為 np.array類型
np_lst = np.array(lst,dtype=np.float) #定義np_lst 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為 np.array類型,同時(shí)指定數(shù)據(jù)為np.float類型
老師的ppt能共享給大家嗎~~~~~
膠水特性 集成c語言
numpy
scipy
matplotlib
pandas
scikit-learn
keras
舉例的公式寫那么復(fù)雜干嘛?也說不清楚是什么意思,最后就執(zhí)行一下代碼,有什么意思呢?能教會(huì)別人什么東西?
生成xlsx的時(shí)候還引入了openpyxl模塊
最開始忘記引入xlrd包了23333怪不得報(bào)錯(cuò)
現(xiàn)在是python3.6版本,C:\Users\enjoy_muming\.keras目錄下的文件與上述講述的內(nèi)容存在差異,嘗試了幾種方法,都不行,望老師給予指導(dǎo)(.keras 文件內(nèi)容如下
{
"floatx": "float32",
"epsilon": 1e-07,
"backend": "tensorflow",
"image_data_format": "channels_last"
})
新版本df中沒有sort,df.sort要改成df.sort_values()
有點(diǎn)地方聽不清
我用的python3,numpy==1.14.0,
直接用np.eye(), 不用import numpy.linalg.
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下載Anaconda,清華鏡像快
課程須知
需要對(duì)python語法和基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有所了解,對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣!
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、數(shù)據(jù)分析的一般步驟 2、numpy簡(jiǎn)介與基本使用 3、matplotlib簡(jiǎn)介與基本使用 4、scipy簡(jiǎn)介與基本使用 5、pandas簡(jiǎn)介與基本使用 6、機(jī)器學(xué)習(xí)的一般概念 7、scikit-learn的簡(jiǎn)介、使用示例與學(xué)習(xí)方法 8、keras的簡(jiǎn)介與一般用法

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