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機器學習-實現(xiàn)簡單神經(jīng)網(wǎng)絡

                
                coding迪斯尼
            全棧工程師

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                時長 1小時54分
            
                學習人數(shù)
            
綜合評分9.30
                            86人評價
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                                簡潔易懂
                            
                                9.0
                                邏輯清晰

全部評論問答未解決精華

self.eta=eta什么意思？

已采納回答 / yourspeed

學習效率

1 回答 2565 瀏覽 3-1 實現(xiàn)感知器對象(上)

2017-08-14

哈娃娃

高估了自己，哈哈，將學習率設(shè)置為0.01與0.001,都不能夠收斂，一臉懵，好在看了同學分享的原文，多謝。

0 4-4 運行適應性神經(jīng)網(wǎng)絡

2017-08-13

另一個我叫佟百萬

暈， zip([[1,2,3],[4,5,6]], [1,-1]) 老師注釋上寫錯了，結(jié)果應該是[([1, 2, 3], 1), ([4, 5, 6], -1)]

9 3-2 實現(xiàn)感知器對象(下)

2017-08-13

慕粉1804078655

細節(jié)看不懂的建議回去補補Python基礎(chǔ)，py還是很靈活的，寫慣了c和java可能有點轉(zhuǎn)不過來

1 3-2 實現(xiàn)感知器對象(下)

2017-08-13

隔壁碼農(nóng)老唐

為什么要+1呢？#滑稽#

0 3-1 實現(xiàn)感知器對象(上)

2017-08-13

For_The_Dream

本來以為感知器應用的數(shù)學知識有多難得。結(jié)果發(fā)現(xiàn)很簡單而且很好理解啊。運用的數(shù)學知識并不難啊

1 2-2 感知器分類算法

2017-08-11

這個錯誤怎么改

最新回答 / 高斯的盾

這個是縮進錯誤<...code...>

2 回答 1304 瀏覽 3-2 實現(xiàn)感知器對象(下)

2017-08-11

慕勒9093973

哇。。。剃度下降讓你講的捉急

2017-08-11

慕粉1153167550

看來學的分析化學還是有用的??

0 2-1 分類算法的總體描述

2017-08-11

聞道

雖然聽不懂，但是覺得很厲害

1 3-2 實現(xiàn)感知器對象(下)

2017-08-11

為什么算出來的都是1，可視化也都是1

最新回答 / SkullFang

看看你的輸入數(shù)據(jù)

1 回答 1315 瀏覽 3-5 神經(jīng)網(wǎng)絡對數(shù)據(jù)實現(xiàn)分類(下)

2017-08-11

慕UI8711183

這位老師的數(shù)學功底很差啊，基本公式的解釋都有錯誤，很low很low，哎

2 4-4 運行適應性神經(jīng)網(wǎng)絡

2017-08-10

求推薦教材你

最新回答 / For_The_Dream

有一本書叫做《圖解機器學習》是個日本作者寫的。還是比較基礎(chǔ)的

1 回答 1083 瀏覽 2-2 感知器分類算法

2017-08-10

慕運維9225999

強迫癥表示課程看不下去了

1 3-2 實現(xiàn)感知器對象(下)

2017-08-07

慕少4997962

使用pycharm 顯示Traceback (most recent call last):
File "E:/pythoncode/network_easy/.idea/ganzhiqi.py", line 2, in <module>
import numpy as np

0 3-3 數(shù)據(jù)解析和可視化

2017-08-06

慕少4997962

Traceback (most recent call lastFile "E:/pythoncode/network_easy/.idea/ganzhiqi.py", line 2, in <module> import numpy as np File "E:\pythoncode\network_easy\.idea\numpy\__init__.py", line 131, in <module> raise

0 3-3 數(shù)據(jù)解析和可視化

2017-08-06

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開始學習

課程須知: 有一定的編程基礎(chǔ)，例如掌握C語言。

老師告訴你能學到什么？: 1、機器學習的基本概念介紹 2、數(shù)據(jù)分類算法介紹 3、神經(jīng)元感知器分類算法并進行實現(xiàn) 4、數(shù)據(jù)解析和可視化設(shè)計 5、使用數(shù)據(jù)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡 6、如何使用訓練后的神經(jīng)網(wǎng)絡分類數(shù)據(jù) 7、適應性線性神經(jīng)元的基本原理并實現(xiàn) 8、適應性線性神經(jīng)元網(wǎng)絡進行數(shù)據(jù)分類

微信掃碼，參與3人拼團

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機器學習-實現(xiàn)簡單神經(jīng)網(wǎng)絡

self.eta=eta什么意思？

這個錯誤怎么改

為什么算出來的都是1，可視化也都是1

求推薦教材你

為什么算出來的都是1，可視化也都是1