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https://github.com/a414351664/Perceptron-sort-algorithm
代碼已經實現，需要的同學可以看一下
LMS算法？
要是有字幕就好了，可以在環(huán)境很吵的情況下看
一股清流！?。。?！
我覺得老師講的ok啊
老師講的好好！很適合新手！
講的真心一般，并沒有什么收獲
這敲代碼的速度也太快了。。
μ=η吧，偏導數前邊帶負號的
雖然講的不太細致，漏掉的東西比較多，但還是有不少收獲
其實講得還不錯啦，蠻仔細的
入門還可以吧，老師肯定不是大陸的，那個 大陸叫 批量剃度下降， 不是漸進下降吧
哇，我心態(tài)崩了，好多錯誤啊
適應機的結果果然比感知器準確了很多耶
前面感知器部分，可以選擇閱讀《統計學學學習方法》中的感知器部分，這里面太精簡了，而且有點混亂。不適合新手理解。
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課程須知
有一定的編程基礎，例如掌握C語言。
老師告訴你能學到什么？
1、機器學習的基本概念介紹 2、數據分類算法介紹 3、神經元感知器分類算法并進行實現 4、數據解析和可視化設計 5、使用數據訓練神經網絡 6、如何使用訓練后的神經網絡分類數據 7、適應性線性神經元的基本原理并實現 8、適應性線性神經元網絡進行數據分類

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