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首頁免費課機器學(xué)習(xí)-實現(xiàn)簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 問答

機器學(xué)習(xí)-實現(xiàn)簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

                
                coding迪斯尼
            全棧工程師

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                難度初級
            
                時長 1小時54分
            
                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
綜合評分9.30
                            86人評價
                        查看評價
                                9.6
                                內(nèi)容實用
                            
                                9.3
                                簡潔易懂
                            
                                9.0
                                邏輯清晰

全部評論問答未解決精華

慕運維6956485

要研究下算法

0 2-1 分類算法的總體描述

2017-10-17

xuxinxin

敲代碼手速好快

0 3-4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)實現(xiàn)分類(上)

2017-10-14

類的屬性問題，希望老師可以回答

+ 我來回答回答最高可+2積分

2 回答 1552 瀏覽 3-1 實現(xiàn)感知器對象(上)

2017-10-12

老師能把代碼和資料分享給我學(xué)習(xí)嗎？

最新回答 / garin

是的,很多

1 回答 1616 瀏覽 3-3 數(shù)據(jù)解析和可視化

2017-10-08

是不是少講了模型訓(xùn)練？

最新回答 / 慕勒8101793

同問自己寫進去的代碼執(zhí)行報錯

TypeError?????????????????????????????????Traceback?(most?recent?call?last)&ppnipython-input-65-7b957d04361e&10)?in?&?ppmodule&,?y----&??3?1?ppn?=?Perceptron(eta=0.1,...

3 回答 1699 瀏覽 3-4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)實現(xiàn)分類(上)

2017-10-08

慕斯4859940

閥門，閾值

0 2-2 感知器分類算法

2017-10-08

這是什么錯誤？

最贊回答 / 慕數(shù)據(jù)0867749

應(yīng)該是zeros

1 回答 1748 瀏覽 3-4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)實現(xiàn)分類(上)

2017-10-08

嚶嚶嚶心態(tài)崩了……

最新回答 / 慕工程1597701

Xi還是xi？要與前面的代碼【for xi, target in zip(X, y)】中的xi相一致。

1 回答 1256 瀏覽 3-2 實現(xiàn)感知器對象(下)

2017-10-06

慕粉080729711

那些明顯的錯誤一定是在讓我們大腦保持思考用的恩

4 3-2 實現(xiàn)感知器對象(下)

2017-10-06

classifier報錯

最新回答 / qq_泡泡FISH吉_0

你看下你的classifier在函數(shù)plot_decision_regions(X,?y,?resolution=0.02)沒有定義吧，肯定報錯。??

1 回答 2166 瀏覽 3-5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)實現(xiàn)分類(下)

2017-10-06

junchenzhi

老師講的，充分要利用自己的自學(xué)能力了

1 3-4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)實現(xiàn)分類(上)

2017-10-01

慕粉3686221

講的很明白！

0 2-2 感知器分類算法

2017-10-01

AttributeError: 'Perception' object has no attribute 'w_'

+ 我來回答回答最高可+2積分

4 回答 2476 瀏覽 3-5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)實現(xiàn)分類(下)

2017-10-01

算法的使用范圍是不是要根據(jù)數(shù)學(xué)知識來證明呢

最新回答 / 慕哥5378076

具體問題要具體分析的，所用的數(shù)學(xué)公式或者原理不同，很可能所面對的數(shù)據(jù)模型、結(jié)構(gòu)也不一樣，算法自然也要做相應(yīng)的新的設(shè)計。

1 回答 1455 瀏覽 2-2 感知器分類算法

2017-09-28

關(guān)于感知機權(quán)值更新，查閱資料看到有兩種不同的權(quán)值更新方式

最新回答 / cc在哪

根據(jù)你要訓(xùn)練的具體項目，權(quán)衡更新方式的優(yōu)缺點進行選擇

1 回答 1912 瀏覽 2-2 感知器分類算法

2017-09-28

qq_故人舊時容顏未滄桑_0

轉(zhuǎn)成2維再轉(zhuǎn)成一維干什么玩呢? 有什么意義

4 3-5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)實現(xiàn)分類(下)

2017-09-27

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開始學(xué)習(xí)

課程須知: 有一定的編程基礎(chǔ)，例如掌握C語言。

老師告訴你能學(xué)到什么？: 1、機器學(xué)習(xí)的基本概念介紹 2、數(shù)據(jù)分類算法介紹 3、神經(jīng)元感知器分類算法并進行實現(xiàn) 4、數(shù)據(jù)解析和可視化設(shè)計 5、使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6、如何使用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類數(shù)據(jù) 7、適應(yīng)性線性神經(jīng)元的基本原理并實現(xiàn) 8、適應(yīng)性線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)分類

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