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機(jī)器學(xué)習(xí)-實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

前面感知器部分,可以選擇閱讀《統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)學(xué)習(xí)方法》中的感知器部分,這里面太精簡(jiǎn)了,而且有點(diǎn)混亂。不適合新手理解。
希望多出點(diǎn)人工智能方面的課程
搞不懂就一個(gè)線性反饋迭代方法,為什么要和神經(jīng)扯上關(guān)系,這樣顯得逼格高?
五五開你怎么跑來教學(xué)了
點(diǎn)積,即兩個(gè)向量的內(nèi)積
現(xiàn)敲的?效率啊哥

最新回答 / calliopsis4139666
隨機(jī)的初始化一個(gè)值,后續(xù)會(huì)不斷更新權(quán)重向量W,直到收斂。注意這個(gè)過程閾值是不斷改變的,可以看成尋找最優(yōu)解。
老師,繼續(xù)出課程啊。翹首以盼?。?!
謝謝老師,解決了心頭一直沒搞懂的疑問。
數(shù)學(xué)瑟瑟發(fā)抖
現(xiàn)代李鐵軍教的
機(jī)器學(xué)習(xí)可不是源于模仿神經(jīng)元,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才是源于模仿神經(jīng)系統(tǒng) 講師要注意 聽眾更要注意
人工智能還差著遠(yuǎn)呢 代替同聲傳譯幾十年前就說了 到現(xiàn)在還沒有實(shí)現(xiàn) 未來也早
課程須知
有一定的編程基礎(chǔ),例如掌握C語言。
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念介紹 2、數(shù)據(jù)分類算法介紹 3、神經(jīng)元感知器分類算法并進(jìn)行實(shí)現(xiàn) 4、數(shù)據(jù)解析和可視化設(shè)計(jì) 5、使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6、如何使用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類數(shù)據(jù) 7、適應(yīng)性線性神經(jīng)元的基本原理并實(shí)現(xiàn) 8、適應(yīng)性線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類

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