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最贊回答 / qq_懶馬兒_0
可以轉置的。w=(w1,w2,w3,...,wn)為1*n矩陣，w'為n*1矩陣，
這么說我們程序員要失業(yè)了
難道就只有我覺得 講的不夠細致？。。。。

最贊回答 / iioouu
```import numpy as npclass perceptron(object):? ? """? ? eta :學習率? ? n_iter: 權重向量的訓練次數? ? w_: 神經分叉權重向量? ? errors_: 用于記錄神經元判斷出錯次數? ? """? ? def _int_(self,eta=0.01,n_iter=10):? ? ? ? self.eta=eta;? ? ? ? self.n_iter=n_iter;? ? ? ? pass? ? def fit(self,x,y)...
用的file從哪下載啊，啊啊啊啊，求大神指導
挺形象的。
要是有詳細的演算步驟就好了
圖標的label里中文可能會亂碼，可以用plt.xlabel(u'花瓣長度',fontproperties='SimHei') 解決
差錯值=學習率 *（結果差2/-2/0）*輸入數據X(i)
更新的權重=權重+差錯值 (趨向于相等）
線性的相關系數構造激活函數

最新回答 / 慕桂英0578445
2乘N的矩陣吧，感覺是數字本身平方再求矩陣各數之和
init終于寫對了
神經網絡怎么培訓的，是不是漏掉講了，懵逼了？
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課程須知
有一定的編程基礎，例如掌握C語言。
老師告訴你能學到什么？
1、機器學習的基本概念介紹 2、數據分類算法介紹 3、神經元感知器分類算法并進行實現(xiàn) 4、數據解析和可視化設計 5、使用數據訓練神經網絡 6、如何使用訓練后的神經網絡分類數據 7、適應性線性神經元的基本原理并實現(xiàn) 8、適應性線性神經元網絡進行數據分類

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