可視化結構是這樣的，print(z)全是1，將x，y輸出發(fā)現(xiàn)并沒有錯誤，很疑惑，求教

神經元的代碼是這樣：

class?Perceptron(object):
????def?__init__(self,eta=0.01,n_iter=10):
????????self.eta=eta
????????self.n_iter=n_iter
????????pass
????def?net_input(self,X):
????????return?np.dot(X,self.w_[1:])+self.w_[0]
????????pass
????def?predict(self,X):
????????return?np.where(self.net_input(X)>=0.0,1,-1)
????????pass
????def?fit(self,x,y):
????????self.w_=np.zeros(1+x.shape[1])
????????self.errors_=[]
????????for?_?in?range(self.n_iter):
????????????errors=0
????????????for?xi?,target?in?zip?(x,y):
????????????????update=self.eta*(target-self.predict(xi))
????????????????self.w_[1:]+=update*xi
????????????????self.w_[0]+=update
????????????????errors+=int(update?!=0.0)
????????????????self.errors_.append(errors)
????????????????pass
????????????pass
????????pass

訓練的代碼是這樣：

ppn=Perceptron(eta=0.01,n_iter=10)
ppn.fit(x,y)