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首頁免費(fèi)課機(jī)器學(xué)習(xí)-實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 問答

機(jī)器學(xué)習(xí)-實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

                
                coding迪斯尼
            全棧工程師

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                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
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                                簡(jiǎn)潔易懂
                            
                                9.0
                                邏輯清晰

全部評(píng)論問答未解決精華

SkullFang

錯(cuò)誤一大堆都不忍心吐槽了、

2 3-5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(下)

2017-11-17

SkullFang

漏了一點(diǎn)。耽誤時(shí)間

0 3-5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(下)

2017-11-17

慕粉2058054005

漏了一節(jié)課真的沒法跟。還有好多函數(shù)不能用。真的沒辦法啊

3 3-4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(上)

2017-11-16

qq_看得見的看不見的_03699084

1.25語速

0 1-1 課程的開篇詞

2017-11-16

allanseven

少了一節(jié)怎么跟啊

0 3-4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(上)

2017-11-14

weibo_娜韻晗Landon_03347859

謝謝老師，講的很清楚

0 4-4 運(yùn)行適應(yīng)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2017-11-13

weibo_娜韻晗Landon_03347859

老師講的很清楚，雖然數(shù)學(xué)部分，基本忘光光啦

0 4-2 適應(yīng)性線性神經(jīng)元的基本原理(下)

2017-11-13

這是什么原因？？？

最贊回答 / 慕的地591

我是這樣改的：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npy = df.loc[0:99, 4].valuesy = np.where(y == 'Iris-setosa', -1, 1)#print(y)X = df.iloc[0:100, [0, 2]].values#print(X)plt.scatter(X[:50, 0], X[:50, 1], color='red', marker='o', label='setosa')plt.scatt...

4 回答 8254 瀏覽 3-5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(下)

2017-11-10

慕運(yùn)維6956485

人工智能的開端

2017-11-10

ayoubu

我來寫個(gè)問題匯總吧：
1、初始化函數(shù)錯(cuò)誤，初始化函數(shù)應(yīng)為：__init__(),前后兩個(gè)下劃線
2、函數(shù)調(diào)用錯(cuò)誤，ppn = Perceptron(0.1,10),這里是調(diào)用函數(shù)
3、self.w_ = np.zero(1+ x.shape[1])，這一句改為self.w_ = np.zeros(1+ x.shape[1])，少個(gè)s

8 3-4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(上)

2017-11-09

你好老師，請(qǐng)問第四列的數(shù)據(jù)的作用是什么，我有些不太明白

最新回答 / 慕容4171842

對(duì)應(yīng)那一行的輸出，也就是屬于哪一類

1 回答 1569 瀏覽 3-3 數(shù)據(jù)解析和可視化

2017-11-08

weibo_西一恩欣_0

AttributeError: 'list' object has no attribute 'apppend'

0 3-4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(上)

2017-11-08

mik1s

安裝完python 直接cmd敲 pip install jupyter 。結(jié)束

3 3-1 實(shí)現(xiàn)感知器對(duì)象(上)

2017-11-07

理論與實(shí)踐

變成改錯(cuò)課了，有點(diǎn)坑

3 3-4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(上)

2017-10-30

IndexError

最贊回答 / shaunjm

y = df.loc[:100, 4].values 改為?y = df.loc[:99, 4].values或者x = df.iloc[:100, [0, 2]].values 改為?x = df.iloc[:101, [0, 2]].values不知道為啥，反正能運(yùn)行了就，不然說數(shù)組越界

2 回答 2257 瀏覽 3-5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(下)

2017-10-28

qq_我叫長高高_(dá)0

權(quán)重和閾值的學(xué)習(xí)可以統(tǒng)稱為權(quán)重的學(xué)習(xí)。。。嗎

1 2-2 感知器分類算法

2017-10-28

首頁上一頁 11 12 13 14 15 16 17 下一頁尾頁

開始學(xué)習(xí)

課程須知: 有一定的編程基礎(chǔ)，例如掌握C語言。

老師告訴你能學(xué)到什么？: 1、機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念介紹 2、數(shù)據(jù)分類算法介紹 3、神經(jīng)元感知器分類算法并進(jìn)行實(shí)現(xiàn) 4、數(shù)據(jù)解析和可視化設(shè)計(jì) 5、使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6、如何使用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類數(shù)據(jù) 7、適應(yīng)性線性神經(jīng)元的基本原理并實(shí)現(xiàn) 8、適應(yīng)性線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類

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機(jī)器學(xué)習(xí)-實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

這是什么原因？？？

你好老師，請(qǐng)問第四列的數(shù)據(jù)的作用是什么，我有些不太明白

IndexError

這是什么原因？？？

你好老師，請(qǐng)問第四列的數(shù)據(jù)的作用是什么，我有些不太明白