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機器學習-實現(xiàn)簡單神經(jīng)網(wǎng)絡

                
                coding迪斯尼
            全棧工程師

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                難度初級
            
                時長 1小時54分
            
                學習人數(shù)
            
綜合評分9.30
                            86人評價
                        查看評價
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                                內(nèi)容實用
                            
                                9.3
                                簡潔易懂
                            
                                9.0
                                邏輯清晰

全部評論問答未解決精華

請問一下，3-3中的csv數(shù)據(jù)是怎么獲得的？去哪里下載？

已采納回答 / qq_Sunshine暖陽_0

5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa5.0,3.6,1.4,0.2,Iris-setosa5.4,3.9,1.7,0.4,Iris-setosa4.6,3.4,1.4,0.3,Iris-setosa5.0,3.4,1.5,0.2,Iris-setosa4.4,2.9,1.4,0.2,Iris-setosa4.9,3.1,1.5,...

5 回答 2778 瀏覽 3-3 數(shù)據(jù)解析和可視化

2018-01-09

浮夸的小螞蟻

先打個卡，證明我學過

1 2-1 分類算法的總體描述

2018-01-09

qq_Gulao醫(yī)麥_0

3 1-1 課程的開篇詞

2018-01-07

小昊子

小學生表示看得懂

1 2-2 感知器分類算法

2018-01-07

擺渡人5550

表示高中畢業(yè)生都能看懂，看不懂的請自行面壁

3 2-2 感知器分類算法

2018-01-07

精慕門9349833

一點都不懂啊..........

1 2-1 分類算法的總體描述

2017-12-28

Q999999

謝謝老師！

1 4-3 適應性神經(jīng)元代碼實現(xiàn)

2017-12-25

wishu

點積，內(nèi)積

0 3-2 實現(xiàn)感知器對象(下)

2017-12-19

qq_n1懂的悲傷_1

很不錯哦哦

1 1-1 課程的開篇詞

2017-12-17

in[5]中的錯誤

最新回答 / 慕粉3647128

第一段改為如下寫法，具體原因可以對照得出：import numpy as npclass Perceptron(object):? ? """? ? eta:學習率? ? n_iter:權重向量的訓練次數(shù)? ? w_:神經(jīng)分叉權重向量? ? errors_:用于記錄神經(jīng)元判斷出錯次數(shù)? ? """? ? def __init__(self, eta = 0.01, n_iter=10):? ? ? ? self.eta = eta;? ? ? ? self.n_iter = n_iter;? ? ? ? ...

2 回答 1789 瀏覽 3-4 神經(jīng)網(wǎng)絡對數(shù)據(jù)實現(xiàn)分類(上)

2017-12-16

杰西卡家的毛毛絲

我要先去補習一下數(shù)學

0 2-2 感知器分類算法

2017-12-15

權重初始值問題

+ 我來回答回答最高可+2積分

3 回答 1598 瀏覽 2-2 感知器分類算法

2017-12-14

慕粉1155596105

師傅領進門，修行靠個人

0 1-1 課程的開篇詞

2017-12-14

慕粉1155596105

不錯的課程

0 1-1 課程的開篇詞

2017-12-14

最后的效果圖中，畫出cost_的效果圖，不能解釋為隨著迭代次數(shù)的增加，出現(xiàn)錯誤的次數(shù)變少了。

最新回答 / 嚴偉安

我也覺得不能解釋為出錯的次數(shù)，可以解釋為結果的準確度（此處準確度越小越好）

2 回答 1714 瀏覽 4-4 運行適應性神經(jīng)網(wǎng)絡

2017-12-11

cost_記錄的值是J(w), 為何畫效果圖的時候，可以畫出來整數(shù)，這些數(shù)值是怎么獲取的？

最新回答 / Mrbeargreat

cost_記錄的是J(w)，意義是當前預測結果和標準結果之間的和方差，最后繪圖的時候縱坐標ylabel寫的也是和方差。

1 回答 1409 瀏覽 4-4 運行適應性神經(jīng)網(wǎng)絡

2017-12-11

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開始學習

課程須知: 有一定的編程基礎，例如掌握C語言。

老師告訴你能學到什么？: 1、機器學習的基本概念介紹 2、數(shù)據(jù)分類算法介紹 3、神經(jīng)元感知器分類算法并進行實現(xiàn) 4、數(shù)據(jù)解析和可視化設計 5、使用數(shù)據(jù)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡 6、如何使用訓練后的神經(jīng)網(wǎng)絡分類數(shù)據(jù) 7、適應性線性神經(jīng)元的基本原理并實現(xiàn) 8、適應性線性神經(jīng)元網(wǎng)絡進行數(shù)據(jù)分類

微信掃碼，參與3人拼團

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機器學習-實現(xiàn)簡單神經(jīng)網(wǎng)絡

請問一下，3-3中的csv數(shù)據(jù)是怎么獲得的？去哪里下載？

in[5]中的錯誤

權重初始值問題

最后的效果圖中，畫出cost_的效果圖，不能解釋為隨著迭代次數(shù)的增加，出現(xiàn)錯誤的次數(shù)變少了。

cost_記錄的值是J(w), 為何畫效果圖的時候，可以畫出來整數(shù)，這些數(shù)值是怎么獲取的？

請問一下，3-3中的csv數(shù)據(jù)是怎么獲得的？去哪里下載？

最后的效果圖中，畫出cost_的效果圖，不能解釋為隨著迭代次數(shù)的增加，出現(xiàn)錯誤的次數(shù)變少了。

cost_記錄的值是J(w), 為何畫效果圖的時候，可以畫出來整數(shù)，這些數(shù)值是怎么獲取的？