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首頁免費(fèi)課機(jī)器學(xué)習(xí)-實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 問答

機(jī)器學(xué)習(xí)-實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

                
                coding迪斯尼
            全棧工程師

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                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
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                                9.3
                                簡(jiǎn)潔易懂
                            
                                9.0
                                邏輯清晰

全部評(píng)論問答未解決精華

cost_記錄的值是J(w), 為何畫效果圖的時(shí)候，可以畫出來整數(shù)，這些數(shù)值是怎么獲取的？

最新回答 / Mrbeargreat

cost_記錄的是J(w)，意義是當(dāng)前預(yù)測(cè)結(jié)果和標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果之間的和方差，最后繪圖的時(shí)候縱坐標(biāo)ylabel寫的也是和方差。

1 回答 1409 瀏覽 4-4 運(yùn)行適應(yīng)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2017-12-11

qq_木頭馬尾_2

self 需要定義嗎

0 3-1 實(shí)現(xiàn)感知器對(duì)象(上)

2017-12-07

慕粉1471574365

數(shù)據(jù)向量化之后，處理數(shù)據(jù)的效率將會(huì)大大提升。numpy包中的dot函數(shù)計(jì)算兩個(gè)矩陣相乘的時(shí)間，要比傳統(tǒng)for循環(huán)遍歷后再相乘的時(shí)間要大大減小，大概會(huì)減小500倍，感興趣的可以使用Timer的time()函數(shù)計(jì)算一下。因此搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所用到的數(shù)據(jù)基本上都是向量化的，這會(huì)大大提升開發(fā)的效率。

3 2-1 分類算法的總體描述

2017-12-01

慕慕7251271

能堅(jiān)持到這一章，噴的人都少了

6 4-2 適應(yīng)性線性神經(jīng)元的基本原理(下)

2017-11-30

慕慕7251271

這個(gè)老師手速好快，我都懷疑是開了快進(jìn)

1 3-4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(上)

2017-11-29

慕慕7251271

講的真的很不錯(cuò)，適合入門級(jí)別的小白，跟著上課能夠輕松的看到圖像，謝謝老師

0 3-3 數(shù)據(jù)解析和可視化

2017-11-29

這個(gè)學(xué)習(xí)率的字符怎么打出來

已采納回答 / 慕粉1474468047

<...圖片...>搜狗輸入法有

1 回答 2405 瀏覽 3-2 實(shí)現(xiàn)感知器對(duì)象(下)

2017-11-29

刪了一百個(gè)倉(cāng)庫(kù)呢

軟件官網(wǎng) 下載地址 https://www.anaconda.com/download/#macos

3 3-1 實(shí)現(xiàn)感知器對(duì)象(上)

2017-11-28

刪了一百個(gè)倉(cāng)庫(kù)呢

20171128第一次看不完全懂打卡，希望幾個(gè)月后過來看懂多一些

1 2-2 感知器分類算法

2017-11-28

多個(gè)變量的情況下，需要如何擴(kuò)展代碼？另外這個(gè)代碼只是單節(jié)點(diǎn)單隱藏層的情況！多節(jié)點(diǎn)多隱藏層的情況下代碼如何擴(kuò)展？

最新回答 / qq_國(guó)輝_0

這個(gè)問題比較高深

1 回答 1127 瀏覽 4-3 適應(yīng)性神經(jīng)元代碼實(shí)現(xiàn)

2017-11-24

IT_jack

太抽象了聽不懂

0 2-1 分類算法的總體描述

2017-11-23

機(jī)器學(xué)習(xí)-實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程中.csv文件老師能不能發(fā)我一份??？非常感謝！657347092@qq.com

已采納回答 / 慕慕7251271

5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa5.0,3.6,1.4,0.2,Iris-setosa5.4,3.9,1.7,0.4,Iris-setosa4.6,3.4,1.4,0.3,Iris-setosa5.0,3.4,1.5,0.2,Iris-setosa4.4,2.9,1.4,0.2,Iris-setosa4.9,3.1,1.5,...

3 回答 1251 瀏覽 3-4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(上)

2017-11-21

中易3924177

很好，跟著學(xué)習(xí)一下，期待后續(xù)的課程趕緊推出，項(xiàng)目要用了，

0 4-4 運(yùn)行適應(yīng)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2017-11-21

qq_怪sir_0

老師講得好

0 3-3 數(shù)據(jù)解析和可視化

2017-11-19

云日召

手動(dòng)點(diǎn)贊！

0 4-4 運(yùn)行適應(yīng)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2017-11-17

SkullFang

錯(cuò)誤一大堆都不忍心吐槽了、

2 3-5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(下)

2017-11-17

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開始學(xué)習(xí)

課程須知: 有一定的編程基礎(chǔ)，例如掌握C語言。

老師告訴你能學(xué)到什么？: 1、機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念介紹 2、數(shù)據(jù)分類算法介紹 3、神經(jīng)元感知器分類算法并進(jìn)行實(shí)現(xiàn) 4、數(shù)據(jù)解析和可視化設(shè)計(jì) 5、使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6、如何使用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類數(shù)據(jù) 7、適應(yīng)性線性神經(jīng)元的基本原理并實(shí)現(xiàn) 8、適應(yīng)性線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類

微信掃碼，參與3人拼團(tuán)

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機(jī)器學(xué)習(xí)-實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

cost_記錄的值是J(w), 為何畫效果圖的時(shí)候，可以畫出來整數(shù)，這些數(shù)值是怎么獲取的？

這個(gè)學(xué)習(xí)率的字符怎么打出來

多個(gè)變量的情況下，需要如何擴(kuò)展代碼？另外這個(gè)代碼只是單節(jié)點(diǎn)單隱藏層的情況！多節(jié)點(diǎn)多隱藏層的情況下代碼如何擴(kuò)展？

機(jī)器學(xué)習(xí)-實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程中.csv文件老師能不能發(fā)我一份??？非常感謝！657347092@qq.com

cost_記錄的值是J(w), 為何畫效果圖的時(shí)候，可以畫出來整數(shù)，這些數(shù)值是怎么獲取的？

多個(gè)變量的情況下，需要如何擴(kuò)展代碼？另外這個(gè)代碼只是單節(jié)點(diǎn)單隱藏層的情況！多節(jié)點(diǎn)多隱藏層的情況下代碼如何擴(kuò)展？

機(jī)器學(xué)習(xí)-實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程中.csv文件老師能不能發(fā)我一份??？非常感謝！657347092@qq.com