最新回答 / 慕的地591
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這個(gè)就是機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容啊，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？
2018-01-23
In[5]沒有問題，問題在于第一段的問題，
1，init前后各有兩個(gè)下劃線，不是一個(gè)，即__init__
2，net_input和predict方法應(yīng)該和fit方法是并列而非包含
位置參考如下：
class Perceptron(object):
def __init__(self, eta = 0.01, n_iter=10):
pass
def fit(self, X, y):
pass
def net_input(self, X):
pass
def predict(self, X):
pass
pass
1，init前后各有兩個(gè)下劃線，不是一個(gè)，即__init__
2，net_input和predict方法應(yīng)該和fit方法是并列而非包含
位置參考如下：
class Perceptron(object):
def __init__(self, eta = 0.01, n_iter=10):
pass
def fit(self, X, y):
pass
def net_input(self, X):
pass
def predict(self, X):
pass
pass
老師還是回去看看數(shù)學(xué)基礎(chǔ)吧，名稱都沒搞對(duì)，最小二乘法，梯度下降算法。
2018-01-14
奇怪了，我怎么感覺3-3和3-4中間少講了一段代碼？
$arr=[[1,2],[3,4]];
//正常輸出
foreach ($arr as $val)
{
foreach ($val as $key1=>$val1)
{
echo $val1;
}
echo "<br/>";
}
//轉(zhuǎn)置
foreach ($arr as $keyi=>$vali)
{
foreach ($vali as $keyj=>$valj)
{
echo $arr[$keyj][$keyi];
}
echo "<br/>";
}
//正常輸出
foreach ($arr as $val)
{
foreach ($val as $key1=>$val1)
{
echo $val1;
}
echo "<br/>";
}
//轉(zhuǎn)置
foreach ($arr as $keyi=>$vali)
{
foreach ($vali as $keyj=>$valj)
{
echo $arr[$keyj][$keyi];
}
echo "<br/>";
}
2018-01-09
已采納回答 / qq_Sunshine暖陽_0
5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa5.0,3.6,1.4,0.2,Iris-setosa5.4,3.9,1.7,0.4,Iris-setosa4.6,3.4,1.4,0.3,Iris-setosa5.0,3.4,1.5,0.2,Iris-setosa4.4,2.9,1.4,0.2,Iris-setosa4.9,3.1,1.5,...
2018-01-09