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個性化推薦算法實戰(zhàn)入門必修課

                
                David
            算法工程師

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實戰(zhàn)·中級·841

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                難度中級
            
                時長 2小時24分
            
                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
綜合評分9.37
                            14人評價
                        查看評價
                                9.4
                                內(nèi)容實用
                            
                                9.1
                                簡潔易懂
                            
                                9.6
                                邏輯清晰

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給目標用戶的推薦集合問題

最新回答 / 慕夢前來

這個用戶量還好，不需要特別處理呀

1 回答 1123 瀏覽 3-1 數(shù)據(jù)集介紹與公共信息抽取函數(shù)代碼實戰(zhàn)_x264

2020-03-16

Coder_zheng

這個代碼結(jié)構(gòu)的遍歷方式很值得學(xué)習(xí)。老師的setdefault用得很溜[狗頭]

0 3-3 itemcf基礎(chǔ)部分代碼實戰(zhàn)-下

2020-02-22

公式中是否應(yīng)該考慮不同商品的不同購買次數(shù)對興趣的影響？

最新回答 / 慕斯4587740

可以考慮，影響商品的排序，類似影響排序的因素會有很多，課件里只是拿一個例子說明

1 回答 829 瀏覽 2-1 itemcf的理論部分與理論升級

2020-02-08

boncsunny

數(shù)據(jù)集
https://grouplens.org/datasets/movielens

3 3-1 數(shù)據(jù)集介紹與公共信息抽取函數(shù)代碼實戰(zhàn)_x264

2019-12-26

我的名字叫什么

按照之前的公式，分子部分應(yīng)該是兩個item的user列表的交集的長度，但代碼部分似乎跟這個初始邏輯不一致。
分母應(yīng)該是兩個item的user列表并集的長度的開方，老師這里直接用長度相乘再開方，不是與公式不符合么？
似乎沒有考慮用戶id信息在集合運算中的作用，只是單純統(tǒng)計了次數(shù)

0 3-3 itemcf基礎(chǔ)部分代碼實戰(zhàn)-下

2019-12-25

數(shù)據(jù)集來源

最新回答 / boncsunny

https://grouplens.org/datasets/movielens

1 回答 1065 瀏覽 3-1 數(shù)據(jù)集介紹與公共信息抽取函數(shù)代碼實戰(zhàn)_x264

2019-12-25

關(guān)于math.sqar()

最新回答 / 掌臉

sqrt

1 回答 2034 瀏覽 3-3 itemcf基礎(chǔ)部分代碼實戰(zhàn)-下

2019-12-05

DDOP

老師可以發(fā)下文件么

0 3-1 數(shù)據(jù)集介紹與公共信息抽取函數(shù)代碼實戰(zhàn)_x264

2019-12-04

可以不看入門課程直接看付費的課程么

最新回答 / 豐華mooc

最好看一下入門的課再看付費的課程，學(xué)習(xí)效率高，學(xué)起來自己也舒服吧，沒有一種學(xué)習(xí)是光靠教者來教會的，本質(zhì)上都是靠自己學(xué)來學(xué)會的。

1 回答 1419 瀏覽 3-2 itemcf基礎(chǔ)部分代碼實戰(zhàn)-上

2019-10-14

請問代碼和資料在哪里下載?

最新回答 / qq_面癱_2

你好，我想問一下這個碼原的陳家棟配套視頻是哪個

2 回答 1179 瀏覽 3-1 數(shù)據(jù)集介紹與公共信息抽取函數(shù)代碼實戰(zhàn)_x264

2019-08-25

SuperCshuai

鍵盤聲音噠噠噠，頭暈?zāi)?/div>

0 3-1 數(shù)據(jù)集介紹與公共信息抽取函數(shù)代碼實戰(zhàn)_x264

2019-08-10

老師，如果對于實際應(yīng)用中數(shù)據(jù)量很大，該怎么處理，比如數(shù)據(jù)是分布式存儲在hdfs上的？

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 927 瀏覽 5-1 總結(jié)與展望

2019-08-06

推薦代碼沒有加入用戶評價？

最新回答 / 東小刀

哦哦，懂了，是不考慮評價得分，在上一步種已經(jīng)把3分以下的過濾掉。換言之，3分以上的為喜歡，得分1；3分以下為不喜歡，得分0.

1 回答 586 瀏覽 3-3 itemcf基礎(chǔ)部分代碼實戰(zhàn)-下

2019-07-29

jk123vip

閱讀總時長除以瘦UV還是so UV？還是show UV？啥玩兒啊

0 4-1 個性化推薦召回算法的離線在線評估方法

2019-07-25

jk123vip

不是，老師你說了一大堆的業(yè)務(wù)指標，誰能跟得上，你至少PPT上寫點東西啊

7 4-1 個性化推薦召回算法的離線在線評估方法

2019-07-25

運行完沒有任何結(jié)果，問題是出在哪里了？

+ 我來回答回答最高可+2積分

2 回答 810 瀏覽 3-1 數(shù)據(jù)集介紹與公共信息抽取函數(shù)代碼實戰(zhàn)_x264

2019-07-10

首頁上一頁 1 2 3 4 5 6 7 下一頁尾頁

開始學(xué)習(xí)

課程須知: 1、對高數(shù)公式的基本掌握，矩陣知識的大體了解。 2、對python編程語法的熟悉，常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的掌握。

老師告訴你能學(xué)到什么？: 1. 工業(yè)界個性化推薦算法的主流程與個性化推薦召回算法的主落地架構(gòu)。 2. 協(xié)同過濾的理論與代碼實戰(zhàn)。 3. 工業(yè)界對個性化推薦算法的在線離線評估。

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