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個性化推薦算法實戰(zhàn)入門必修課

難度中級
時長 2小時24分
學習人數
綜合評分9.37
14人評價 查看評價
9.4 內容實用
9.1 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰

最新回答 / ShiroCheng
聽了老師的原話大概是：r ui 代表 user 對 item 的行為得分，比如電影評分，用戶給出 1—5分的電影評分，后續(xù)歸一化為一個 0～1 之間的值，可以作為一個權重反應 user 對 item 的偏好程度。

最新回答 / Zu3zz
在這個例子中用戶A和D的行為更相似 為了能夠區(qū)分 所以老師用的這倆做例子 你的邏輯也是正確的
建議老師減少一些寫代碼的時間吧，先寫好代碼再講，比如寫怎么解析文件的代碼和無聊，而且和主題無關的
專業(yè)俗語還是太多了，有些不是很清楚。
回復weixin_煙花易冷_8，數據量大了之后，我們在實戰(zhàn)中是集群跑mr。這個主要是說明算法思想。謝謝。
老師，你這個代碼用1M的數據集完全跑不動，復雜度太高了
總點擊次數為啥是相乘而不是相加
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課程須知
1、對高數公式的基本掌握，矩陣知識的大體了解。 2、對python編程語法的熟悉，常用數據結構的掌握。
老師告訴你能學到什么？
1. 工業(yè)界個性化推薦算法的主流程與個性化推薦召回算法的主落地架構。 2. 協(xié)同過濾的理論與代碼實戰(zhàn)。 3. 工業(yè)界對個性化推薦算法的在線離線評估。

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