最新回答 / David
您好，根據(jù)慕課網(wǎng)的規(guī)定，好像免費(fèi)課不能提供，非常遺憾。不過(guò)你可以對(duì)著屏幕敲一下。沒(méi)多少。謝謝。
2019-01-21
最新回答 / David
這個(gè)根據(jù)你自己的用戶量級(jí)，用戶量級(jí)不大的情況下，usercf。用戶量級(jí)太大的話 usercf需要工程技巧比較大。
2019-01-20
已采納回答 / David
我是讓大家看懂這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，我難道還得窮舉出來(lái)嗎？真實(shí)系統(tǒng)itemid 好幾百萬(wàn)，我光列這個(gè)itemid 就用好幾頁(yè)？
最新回答 / David
當(dāng)user達(dá)到千萬(wàn)級(jí)別， 不管item量級(jí)是不是千萬(wàn)都選 itemcf。 因?yàn)閕tem 可以做初步的剪枝，比如非同類別不計(jì)算等等控制計(jì)算量。
2019-01-11
weixin_189560的評(píng)論，我回復(fù)一下（說(shuō)什么交叉驗(yàn)證這一條），個(gè)性化召回算法，不是監(jiān)督學(xué)習(xí)，不需要也沒(méi)法用所謂的召回和準(zhǔn)確率評(píng)價(jià)。學(xué)以致用就是告訴我們?cè)谑裁磮?chǎng)景解決什么問(wèn)題，用什么算法用什么模型，同樣也是用什么指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)。不是所有的一涉及算法或者機(jī)器學(xué)習(xí)，就交叉驗(yàn)證，這里是算法生產(chǎn)，都不是監(jiān)督學(xué)習(xí)，你交叉驗(yàn)證的意義是啥，毫無(wú)意義。
2019-01-09
根據(jù)老師的算法，用該數(shù)據(jù)集測(cè)試，十折交叉驗(yàn)證，準(zhǔn)確率和召回率分別為0.030和0.057，可以用慘不忍睹來(lái)形容了，但是就算結(jié)果不好，老師也應(yīng)當(dāng)將一些評(píng)估的算法實(shí)現(xiàn)一下以供大家參考才對(duì)
2019-01-07
關(guān)于offline的評(píng)價(jià)方法，老師的原話是這樣的：“已知某種算法給用戶A推薦出了物品a、b以及d，又得到用戶A在測(cè)試集上有過(guò)物品a、b、f、還有m的展現(xiàn)，這個(gè)時(shí)候我們發(fā)現(xiàn)推薦出來(lái)的結(jié)果a、b和用戶真實(shí)的在測(cè)試集上的展現(xiàn)有重合，即a、b，這個(gè)重合就是評(píng)價(jià)的分母，用戶A在測(cè)試集上點(diǎn)擊過(guò)物品a和物品f，推薦的結(jié)果和用戶A在測(cè)試集上的點(diǎn)擊a、f有重合，這個(gè)重合a就是分母，所以整體點(diǎn)擊率的表現(xiàn)就是1/2，也即是50%.”，會(huì)發(fā)現(xiàn)很多地方都有點(diǎn)說(shuō)不通
2019-01-06
最新回答 / David
放在那里本意是，給某個(gè)user推薦時(shí)候，不要推薦他曾經(jīng)點(diǎn)擊過(guò)的物品。是這個(gè)意思，代碼里確實(shí)沒(méi)寫(xiě)上。
2019-01-04
已采納回答 / David
明白你的意思了，這個(gè)地方你說(shuō)的重復(fù)是指的舉例，比如點(diǎn)擊了1,2,3 三個(gè)item，這三個(gè)item比如說(shuō)都推出了4這個(gè)item，對(duì)4這個(gè)item的得分應(yīng)該累加更妥當(dāng)。
2018-12-19
最新回答 / KuKuXia
你好，我將自己敲的代碼分享到我的Github了，你可以看看，地址：https://github.com/KuKuXia/Recommendation_System/blob/master/05_iMooc_Recommendation_System_Basics.ipynb僅供大家交流學(xué)習(xí)
2018-12-14