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個性化推薦算法實戰(zhàn)入門必修課

難度中級
時長 2小時24分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評分9.37
14人評價 查看評價
9.4 內(nèi)容實用
9.1 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰
看了前邊,感覺還行
老師是不是應(yīng)該提前聲明下環(huán)境和版本
很多專業(yè)術(shù)語用的英文表達(dá),又沒有字幕,初學(xué)者很難知道是什么意思
整一堆英文專業(yè)術(shù)語,誰能理解給解釋下啊
這個代碼結(jié)構(gòu)的遍歷方式很值得學(xué)習(xí)。老師的setdefault用得很溜[狗頭]
數(shù)據(jù)集
https://grouplens.org/datasets/movielens
按照之前的公式,分子部分應(yīng)該是兩個item的user列表的交集的長度,但代碼部分似乎跟這個初始邏輯不一致。
分母應(yīng)該是兩個item的user列表并集的長度的開方,老師這里直接用長度相乘再開方,不是與公式不符合么?
似乎沒有考慮用戶id信息在集合運算中的作用,只是單純統(tǒng)計了次數(shù)
閱讀總時長除以瘦UV還是so UV?還是show UV?啥玩兒啊
不是,老師你說了一大堆的業(yè)務(wù)指標(biāo),誰能跟得上,你至少PPT上寫點東西啊
照本宣科,函數(shù)寫的一般,usetcf和itemcf代碼可以復(fù)用,不用重寫,備注和函數(shù)名一樣有意思嗎?代碼寫的一堆一堆的,看著難受。總的感覺還是有收獲的,感謝分享
建議老師減少一些寫代碼的時間吧,先寫好代碼再講,比如寫怎么解析文件的代碼和無聊,而且和主題無關(guān)的
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課程須知
1、對高數(shù)公式的基本掌握,矩陣知識的大體了解。 2、對python編程語法的熟悉,常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的掌握。
老師告訴你能學(xué)到什么?
1. 工業(yè)界個性化推薦算法的主流程與個性化推薦召回算法的主落地架構(gòu)。 2. 協(xié)同過濾的理論與代碼實戰(zhàn)。 3. 工業(yè)界對個性化推薦算法的在線離線評估。

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