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個(gè)性化推薦算法實(shí)戰(zhàn)入門必修課

難度中級(jí)
時(shí)長(zhǎng) 2小時(shí)24分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評(píng)分9.37
14人評(píng)價(jià) 查看評(píng)價(jià)
9.4 內(nèi)容實(shí)用
9.1 簡(jiǎn)潔易懂
9.6 邏輯清晰
老師是不是應(yīng)該提前聲明下環(huán)境和版本
很多專業(yè)術(shù)語(yǔ)用的英文表達(dá),又沒有字幕,初學(xué)者很難知道是什么意思
整一堆英文專業(yè)術(shù)語(yǔ),誰(shuí)能理解給解釋下啊
這個(gè)代碼結(jié)構(gòu)的遍歷方式很值得學(xué)習(xí)。老師的setdefault用得很溜[狗頭]
數(shù)據(jù)集
https://grouplens.org/datasets/movielens
按照之前的公式,分子部分應(yīng)該是兩個(gè)item的user列表的交集的長(zhǎng)度,但代碼部分似乎跟這個(gè)初始邏輯不一致。
分母應(yīng)該是兩個(gè)item的user列表并集的長(zhǎng)度的開方,老師這里直接用長(zhǎng)度相乘再開方,不是與公式不符合么?
似乎沒有考慮用戶id信息在集合運(yùn)算中的作用,只是單純統(tǒng)計(jì)了次數(shù)
閱讀總時(shí)長(zhǎng)除以瘦UV還是so UV?還是show UV?啥玩兒啊
不是,老師你說(shuō)了一大堆的業(yè)務(wù)指標(biāo),誰(shuí)能跟得上,你至少PPT上寫點(diǎn)東西啊
照本宣科,函數(shù)寫的一般,usetcf和itemcf代碼可以復(fù)用,不用重寫,備注和函數(shù)名一樣有意思嗎?代碼寫的一堆一堆的,看著難受??偟母杏X還是有收獲的,感謝分享
建議老師減少一些寫代碼的時(shí)間吧,先寫好代碼再講,比如寫怎么解析文件的代碼和無(wú)聊,而且和主題無(wú)關(guān)的
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課程須知
1、對(duì)高數(shù)公式的基本掌握,矩陣知識(shí)的大體了解。 2、對(duì)python編程語(yǔ)法的熟悉,常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的掌握。
老師告訴你能學(xué)到什么?
1. 工業(yè)界個(gè)性化推薦算法的主流程與個(gè)性化推薦召回算法的主落地架構(gòu)。 2. 協(xié)同過(guò)濾的理論與代碼實(shí)戰(zhàn)。 3. 工業(yè)界對(duì)個(gè)性化推薦算法的在線離線評(píng)估。

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