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個性化推薦算法實戰(zhàn)入門必修課

難度中級
時長 2小時24分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評分9.37
14人評價 查看評價
9.4 內(nèi)容實用
9.1 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰
簡介:當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),無論在信息流,電商,o2o等產(chǎn)品中,個性化推薦算法都在其中扮演著極其重要的角色。本課程結(jié)合我多年工業(yè)界實戰(zhàn)經(jīng)驗,給大家講述工業(yè)界推薦算法的大體架構(gòu),以及個性化召回算法的幾種工業(yè)界落地架構(gòu)。并選取一種相對快速接受的算法協(xié)同過濾來從理論公式與代碼落地的角度,完成實戰(zhàn)個性化推薦算法。 學(xué)完本教程大家可以繼續(xù)學(xué)習(xí)實戰(zhàn)教程《BAT大牛親授--個性化推薦算法實戰(zhàn)》該課程不僅能讓你有歸納抽象總攬全局,設(shè)計項目算法架構(gòu)的視野,同時也可以讓你掌握算法公式,模型參數(shù)迭代等技術(shù)的最微小細(xì)節(jié)。最終讓你掌握一套完整的,能落地的個性化推薦算法體系!鏈接https://coding.imooc.com/class/297.html

第1章 個性化推薦算法課程介紹

介紹本課程的主要內(nèi)容與需要準(zhǔn)備的知識,并介紹個性化推薦在工業(yè)界的落地場景與架構(gòu)

第2章 個性化召回算法協(xié)同過濾理論部分

本章節(jié)主要講解itemcf與usercf的基礎(chǔ)理論部分與理論公式升級部分,并詳細(xì)介紹itemcf與usercf的優(yōu)缺點分析。

第4章 工業(yè)界推薦系統(tǒng)對個性化推薦算法離線在線評估標(biāo)準(zhǔn)

從離線在線兩個方面,帶大家詳細(xì)了解如何評估個性化推薦算法對個性化推薦系統(tǒng)的影響。

第5章 總結(jié)與展望

總結(jié)本實戰(zhàn)課程前導(dǎo)課程所講述的知識點。并展望之后的實戰(zhàn)課程會給大家?guī)砟男└韶?
課程須知
1、對高數(shù)公式的基本掌握,矩陣知識的大體了解。 2、對python編程語法的熟悉,常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的掌握。
老師告訴你能學(xué)到什么?
1. 工業(yè)界個性化推薦算法的主流程與個性化推薦召回算法的主落地架構(gòu)。 2. 協(xié)同過濾的理論與代碼實戰(zhàn)。 3. 工業(yè)界對個性化推薦算法的在線離線評估。

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