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給目標(biāo)用戶的推薦集合問(wèn)題

在訓(xùn)練集上,假設(shè)按模型給目標(biāo)用戶推薦的項(xiàng)目集合為R,第一,因?yàn)樵谟?jì)算過(guò)程中,可以計(jì)算出每個(gè)用戶和目標(biāo)用戶的相似度,那么實(shí)際上所有的目標(biāo)用戶沒(méi)有行為過(guò)的項(xiàng)目都有可能推薦給目標(biāo)用戶,這種情況下還怎么去解決實(shí)驗(yàn)評(píng)測(cè)中準(zhǔn)確率問(wèn)題。第二,假設(shè)目標(biāo)用戶的鄰近集合中每個(gè)用戶都對(duì)項(xiàng)目A有點(diǎn)擊,而目標(biāo)用戶對(duì)項(xiàng)目A沒(méi)有點(diǎn)擊,那么依據(jù)理論,目標(biāo)用戶對(duì)項(xiàng)目A的評(píng)分等于目標(biāo)用戶與相似用戶的相似度乘以相似用戶對(duì)A的評(píng)分的累加和,在這種情況下,如果鄰近用戶過(guò)多的話(一般用戶數(shù)據(jù)集都是幾千幾萬(wàn)以上的),那目標(biāo)用戶對(duì)項(xiàng)目A的評(píng)分會(huì)顯得非常大,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于5分,這種情況下實(shí)驗(yàn)同樣無(wú)法合理計(jì)算。請(qǐng)問(wèn)老師,這兩個(gè)問(wèn)題怎么解決。

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這個(gè)用戶量還好,不需要特別處理呀

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