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Numpy 位運(yùn)算

在Numpy中,以 bitwise_ 開頭的函數(shù)是位運(yùn)算函數(shù)。Numpy 位運(yùn)算包括以下幾個函數(shù):

函數(shù) 描述
bitwise_and 對數(shù)組元素執(zhí)行位與操作
bitwise_or 對數(shù)組元素執(zhí)行位或操作
invert 按位取反
left_shift 向左移動二進(jìn)制表示的位
right_shift 向右移動二進(jìn)制表示的位

1. 位運(yùn)算

與普通運(yùn)算不同,位運(yùn)算是發(fā)生在二進(jìn)制形式之間的,因此在演示位運(yùn)算之前,先將數(shù)據(jù)進(jìn)行十進(jìn)制到二進(jìn)制的轉(zhuǎn)換。

1.1 numpy.bitwise_and函數(shù)

numpy.bitwise_and 函數(shù)對數(shù)組中整數(shù)的二進(jìn)制形式執(zhí)行位與運(yùn)算。

案例

查看兩個整數(shù)的位與運(yùn)算結(jié)果:

a, b = 13, 17
print(np.bitwise_and(a, b))

打印結(jié)果為:

1

先看看a和b的轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制的結(jié)果:

print("a 的二進(jìn)制為:", bin(a))
print("b 的二進(jìn)制為:", bin(b))

打印結(jié)果為:

a 的二進(jìn)制為: 0b1101
b 的二進(jìn)制為: 0b10001

a和b的位與運(yùn)算可以用下表來說明:

a 0 1 1 0 1
b 1 0 0 0 1
AND 0 0 0 0 1

00001 轉(zhuǎn)化為 2 進(jìn)制為 1。

1.2 numpy.bitwise_or 函數(shù)

numpy.bitwise_or 函數(shù)對數(shù)組中整數(shù)的二進(jìn)制形式執(zhí)行位或運(yùn)算。

案例

查看兩個整數(shù)的位或運(yùn)算結(jié)果:

print(np.bitwise_or(a, b))

打印結(jié)果為:

29

a和b的位或運(yùn)算可以用下表來說明:

a 0 1 1 0 1
b 1 0 0 0 1
OR 1 1 1 0 1

11101轉(zhuǎn)化為十進(jìn)制是24+23+22+1=29

1.3 numpy.invert函數(shù)

numpy.invert函數(shù)對數(shù)組中整數(shù)進(jìn)行位取反運(yùn)算,即 0 變成 1,1 變成 0。

對于有符號整數(shù),取該二進(jìn)制數(shù)的補(bǔ)碼,然后 加1。二進(jìn)制數(shù),最高位為0表示正數(shù),最高位為 1 表示負(fù)數(shù)。

如下是 ~1 的計算步驟:

  • 將**1**(這里叫:原碼)轉(zhuǎn)二進(jìn)制 = 00000001;
  • 按位取反 = 11111110;
  • 發(fā)現(xiàn)符號位(即最高位)為**1**(表示負(fù)數(shù)),將除符號位之外的其他數(shù)字取反 = 10000001;
  • 末位加1取其補(bǔ)碼 = 10000010;
  • 轉(zhuǎn)換回十進(jìn)制 = -2。

案例

print('1的二進(jìn)制表示', np.binary_repr(1, width = 8))
print('1的位反轉(zhuǎn)為', np.invert(1))

打印結(jié)果為:

1的二進(jìn)制表示 00000001
1的位反轉(zhuǎn)為 -2

1.4 numpy.left_shift 函數(shù)

numpy.left_shift 函數(shù)將數(shù)組元素的二進(jìn)制形式向左移動到指定位置,右側(cè)附加相等數(shù)量的 0。

案例

print('10的二進(jìn)制表示:', np.binary_repr(10, width = 8))
print('10左移2位的結(jié)果:', np.left_shift(10, 2))

打印結(jié)果為:

10的二進(jìn)制表示: 00001010
10左移2位的結(jié)果: 40

查看 40 的二進(jìn)制:

print('40的二進(jìn)制表示:', np.binary_repr(40, width = 8))
40的二進(jìn)制表示: 00101000

綜合比較 10 和 40 的二進(jìn)制轉(zhuǎn)換結(jié)果,可以直觀了解 numpy.left_shift 函數(shù)的運(yùn)算過程。

1.5 numpy.right_shift函數(shù)

numpy.right_shift 函數(shù)將數(shù)組元素的二進(jìn)制形式向右移動到指定位置,左側(cè)附加相等數(shù)量的 0。

案例

print('40的二進(jìn)制表示:', np.binary_repr(40, width = 8))
print('40右移2位的結(jié)果:', np.right_shift(40, 2))

打印結(jié)果為:

40的二進(jìn)制表示: 00101000
40右移2位的結(jié)果: 10

查看 40 的二進(jìn)制:

print('10的二進(jìn)制表示:', np.binary_repr(10, width = 8))
10的二進(jìn)制表示: 00001010

綜合上述步驟,可以直觀了解numpy.left_shift函數(shù)的運(yùn)算過程。

2. 小結(jié)

本小節(jié)講解了 Numpy 中常用的位運(yùn)算,與普通運(yùn)算不同,位運(yùn)算是發(fā)生在二進(jìn)制形式之間的,讀者可通過觀察二進(jìn)制的轉(zhuǎn)化過程進(jìn)行學(xué)習(xí)。