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混淆矩陣
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使用準(zhǔn)確率進(jìn)行模型評(píng)估的局限性
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邏輯回歸模型
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模型訓(xùn)練與測(cè)試
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模型評(píng)估流程
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KNN近鄰分類模型
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常用分類算法
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人工智能的本質(zhì),就是機(jī)器人像人一樣思考問題
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人工智能核心方法:機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法,
深度學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)。
機(jī)器學(xué)習(xí):使用算法來解析數(shù)據(jù)、從中學(xué)習(xí),然后對(duì)真實(shí)世界中的事件做出決策和預(yù)測(cè)。
深度學(xué)習(xí):模仿人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、建立模型。
?深度機(jī)器學(xué)習(xí):
監(jiān)督式學(xué)習(xí):基于數(shù)據(jù)及結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè);
非監(jiān)督式學(xué)習(xí):從數(shù)據(jù)中挖掘關(guān)聯(lián)性; (不存在正確答案)
強(qiáng)化學(xué)習(xí):
? ?
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1
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1-1 課程介紹
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1-2
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了解
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.筆記.
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筆記.
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