-
人工智能的本質(zhì)，就是機(jī)器人像人一樣思考問(wèn)題
查看全部 -
人工智能核心方法：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法，
深度學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)。
機(jī)器學(xué)習(xí)：使用算法來(lái)解析數(shù)據(jù)、從中學(xué)習(xí)，然后對(duì)真實(shí)世界中的事件做出決策和預(yù)測(cè)。
深度學(xué)習(xí)：模仿人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、建立模型。
?深度機(jī)器學(xué)習(xí)：
監(jiān)督式學(xué)習(xí)：基于數(shù)據(jù)及結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)；
非監(jiān)督式學(xué)習(xí)：從數(shù)據(jù)中挖掘關(guān)聯(lián)性； （不存在正確答案）
強(qiáng)化學(xué)習(xí)：
? ?
查看全部 -
1
查看全部 -
1-1 課程介紹
查看全部 -
1-2
查看全部 -
官網(wǎng)：https://www.python.org/ 
可移植性：多平臺(tái)開(kāi)發(fā)一次; 可嵌入性：例如C++中直接調(diào)用Python寫好功能模塊
官網(wǎng)：
查看全部 -
了解
查看全部 -
．筆記．
查看全部 -
筆記．
查看全部0 采集 收起 來(lái)源：數(shù)據(jù)預(yù)處理：iris數(shù)據(jù)介紹、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)展示、維度確認(rèn)2023-12-19
-
記
查看全部 -
筆記
查看全部 -
筆記
查看全部 -
實(shí)戰(zhàn)
查看全部 -
核心算法
查看全部 -
結(jié)論部分記在這里
查看全部 -
混淆矩陣指標(biāo)的特點(diǎn)和選擇指標(biāo)的介紹
查看全部 -
混淆矩陣的主要指標(biāo)
查看全部 -
介紹了混淆矩陣的作用
查看全部 -
介紹任務(wù)
查看全部 -
數(shù)據(jù)集大致介紹
查看全部 -
這是回歸模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式及模型展示
查看全部 -
iris數(shù)據(jù)集，機(jī)器學(xué)習(xí)查看全部
-
分類的兩個(gè)模型：
K近鄰：找input數(shù)據(jù)（圖片綠色的點(diǎn)）最鄰近的N個(gè)數(shù)據(jù)，都是哪類的 （圖片上，附件3個(gè)兩個(gè)紅，一個(gè)藍(lán)）。找到 點(diǎn)最多的那個(gè)類（藍(lán)，有兩個(gè)點(diǎn)），就把input點(diǎn)（綠色），歸為該類（藍(lán)色）。
邏輯回歸分類：（通常用于2分類）通過(guò)模型，得到input點(diǎn) 屬于某類的概率，小于0.5認(rèn)為上A類，大于0.5認(rèn)為上B類。
查看全部 -
邏輯回歸，不需要指定 函數(shù)（線性、幾次方、指數(shù)等）
code:?https://github.com/hanbingjiao/ML-Python3-LogisticRegression-Demo/
查看全部
舉報(bào)