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急急急使用哦查看全部 -
機器學習開發(fā)環(huán)境部署
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機器學習的基本知識
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機器學習的類別
1監(jiān)督式學習
2非監(jiān)督式學習
3強化學習查看全部 -
訓練步驟
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使用準確率模型評估，有很大的局限性（無法真實反映內(nèi)部實際分布情況）
混淆矩陣
垃圾郵件識別
1）準確率
2）召回率
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模型評估2
數(shù)據(jù)分離
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X,y,test_size=0.4)
print(X_train.shape, X_test.shape, y_train.shape, y_test.shape)?
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模型評估
準確率計算
y_pred=knn.predict(X)
from sklearn.metrics import accuracy_score
print(accuracy_score(y,y_pred))
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模型訓練
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數(shù)據(jù)預處理
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環(huán)境
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課程介紹
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準確率是指基于模型進行預測，預測正確的正確率
主要目的是判斷新數(shù)據(jù)的效果。
綠色曲線：把所有的紅藍都分開了，但是這個曲線特別復雜。增加了維度，通用性不好。
復雜化造成了過度擬合
需要將訓練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)分開
、不能用同一個數(shù)據(jù)集進行訓練和預測，需要使用不同的數(shù)據(jù)集來進行。
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搭建環(huán)境
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機器學習+深度學習內(nèi)容
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