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混淆矩陣查看全部 -
使用準(zhǔn)確率進行模型評估的局限性查看全部 -
邏輯回歸模型查看全部 -
模型訓(xùn)練與測試查看全部 -
模型評估流程查看全部 -
KNN近鄰分類模型查看全部 -
常用分類算法查看全部 -
人工智能的本質(zhì)，就是機器人像人一樣思考問題
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人工智能核心方法：機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)是一種實現(xiàn)人工智能的方法，
深度學(xué)習(xí)是一種實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的技術(shù)。
機器學(xué)習(xí)：使用算法來解析數(shù)據(jù)、從中學(xué)習(xí)，然后對真實世界中的事件做出決策和預(yù)測。
深度學(xué)習(xí)：模仿人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、建立模型。
?深度機器學(xué)習(xí)：
監(jiān)督式學(xué)習(xí)：基于數(shù)據(jù)及結(jié)果進行預(yù)測；
非監(jiān)督式學(xué)習(xí)：從數(shù)據(jù)中挖掘關(guān)聯(lián)性； （不存在正確答案）
強化學(xué)習(xí)：
? ?
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1
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1-1 課程介紹
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1-2
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了解
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．筆記．
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筆記．
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官網(wǎng)：
可移植性：多平臺開發(fā)一次; 可嵌入性：例如C++中直接調(diào)用Python寫好功能模塊
官網(wǎng)：
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