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急急急使用哦查看全部 -
機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)環(huán)境部署
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機(jī)器學(xué)習(xí)的基本知識(shí)
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機(jī)器學(xué)習(xí)的類(lèi)別
1監(jiān)督式學(xué)習(xí)
2非監(jiān)督式學(xué)習(xí)
3強(qiáng)化學(xué)習(xí)查看全部 -
訓(xùn)練步驟
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使用準(zhǔn)確率模型評(píng)估，有很大的局限性（無(wú)法真實(shí)反映內(nèi)部實(shí)際分布情況）
混淆矩陣
垃圾郵件識(shí)別
1）準(zhǔn)確率
2）召回率
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模型評(píng)估2
數(shù)據(jù)分離
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X,y,test_size=0.4)
print(X_train.shape, X_test.shape, y_train.shape, y_test.shape)?
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模型評(píng)估
準(zhǔn)確率計(jì)算
y_pred=knn.predict(X)
from sklearn.metrics import accuracy_score
print(accuracy_score(y,y_pred))
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模型訓(xùn)練
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數(shù)據(jù)預(yù)處理
查看全部0 采集 收起 來(lái)源：數(shù)據(jù)預(yù)處理：iris數(shù)據(jù)介紹、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)展示、維度確認(rèn)2021-10-25
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環(huán)境
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課程介紹
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準(zhǔn)確率是指基于模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)正確的正確率
主要目的是判斷新數(shù)據(jù)的效果。
綠色曲線(xiàn)：把所有的紅藍(lán)都分開(kāi)了，但是這個(gè)曲線(xiàn)特別復(fù)雜。增加了維度，通用性不好。
復(fù)雜化造成了過(guò)度擬合
需要將訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)分開(kāi)
、不能用同一個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè)，需要使用不同的數(shù)據(jù)集來(lái)進(jìn)行。
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搭建環(huán)境
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機(jī)器學(xué)習(xí)+深度學(xué)習(xí)內(nèi)容
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