-
pip install jupyterthemes?
jt -t oceans16 0f fire -fs17 -cellw 90% -ofs 14 -dfs 14 -T
查看全部 -
https://35app.xyz/#/app查看全部
-
人工智能的定義
查看全部 -
混淆矩陣的指標(biāo)
查看全部 -
Python安裝:https://www.python.org/downloads/release/python-374/
Anaconda安裝:https://www.anaconda.com/products/individual/download-success
conda install scikit-learn
? ?4.界面優(yōu)化:https://github.com/dunovank/jupyter-themes
? ? ? jt -t oceans16 -f fira -fs 17 -cellw 90% -ofs 14 -dfs 14 -T
查看全部 -
scikit-learn 是python 專門針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的開源框架 jupyter notebook 是基于web的應(yīng)用程序,可視化強(qiáng),可單獨(dú)測(cè)試某個(gè)代碼塊查看全部
-
scikit_learn查看全部
-
iris查看全部0 采集 收起 來(lái)源:數(shù)據(jù)預(yù)處理:iris數(shù)據(jù)介紹、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)展示、維度確認(rèn)
2020-12-14
-
anaconda查看全部
-
scikit-learn查看全部
-
將數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)
查看全部 -
使用準(zhǔn)確率進(jìn)行模型評(píng)估的局限性
查看全部 -
訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測(cè)試數(shù)據(jù)相同的缺點(diǎn):
查看全部 -
使用scikit-learn建模的四步驟
查看全部 -
安裝步驟查看全部
舉報(bào)