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記
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筆記
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筆記
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實(shí)戰(zhàn)
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核心算法
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結(jié)論部分記在這里
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混淆矩陣指標(biāo)的特點(diǎn)和選擇指標(biāo)的介紹
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混淆矩陣的主要指標(biāo)
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介紹了混淆矩陣的作用
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介紹任務(wù)
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數(shù)據(jù)集大致介紹
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這是回歸模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式及模型展示
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iris數(shù)據(jù)集，機(jī)器學(xué)習(xí)查看全部
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分類的兩個(gè)模型：
K近鄰：找input數(shù)據(jù)（圖片綠色的點(diǎn)）最鄰近的N個(gè)數(shù)據(jù)，都是哪類的 （圖片上，附件3個(gè)兩個(gè)紅，一個(gè)藍(lán)）。找到 點(diǎn)最多的那個(gè)類（藍(lán)，有兩個(gè)點(diǎn)），就把input點(diǎn)（綠色），歸為該類（藍(lán)色）。
邏輯回歸分類：（通常用于2分類）通過(guò)模型，得到input點(diǎn) 屬于某類的概率，小于0.5認(rèn)為上A類，大于0.5認(rèn)為上B類。
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邏輯回歸，不需要指定 函數(shù)（線性、幾次方、指數(shù)等）
code:?https://github.com/hanbingjiao/ML-Python3-LogisticRegression-Demo/
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