最贊回答 / 慕粉2244388628
movies_mean = np.sum(rating, axis=1) / np.sum(rating!=0, axis=1)rating -= movies_mean.reshape(-1, 1)
2018-12-16
最新回答 / 米開(kāi)朗琪羅哎
兄弟們,報(bào)錯(cuò)的是
?rating_mean[i]?=?np.mean(rating[i,?idx])這一行代碼的np.mean(rating[i, idx]) 部分,索引報(bào)錯(cuò)。不是下一行的公式問(wèn)題
2018-11-27
+ 我來(lái)回答
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最贊回答 / qq_最美的不是下雨天_lqvIPR
ratings = np.zeros((movieNo,userNo))而不是ratings = np.zeros(movieNo,userNo)
最新回答 / qq_舊業(yè)_nJPVX0
公式其實(shí)只要理解到老師講解的程度就可以了