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Python數(shù)據(jù)分析-基礎技術(shù)篇

難度初級
時長 2小時42分
學習人數(shù)
綜合評分8.40
77人評價 查看評價
9.0 內(nèi)容實用
8.1 簡潔易懂
8.1 邏輯清晰
老師,代碼在哪里
謝謝?。。?/div>
雖然并沒有完全配置好,終于也算搞完了,運行也有結(jié)果。但結(jié)果與老師的不一樣!
悲慘了,python3.6下無法配置好keras.json
keras.json這一塊根本看不清!能不能放大一點圖片呀。
這些式子怎么寫的? 好難懂啊
我安裝的最新版本pandas,這里用print(df.sort(columns="C"))會報錯,dataframe對象沒有sort方法。解決辦法是改成print(df.sort_values('C'))就可以了。
一路看下來,我感覺這個老師可能也是一知半解的,很多東西都一帶而過
感覺詳略不得當啊, 很多參數(shù)的設置不知道是什么
在python3.6 下用pip3 install keras也沒有問題呀,挺好裝的。
學學學學學學學學
好!跟著輸入了一遍代碼,感覺很神奇!
感謝講師,這是我一直在尋找的資料。
課程須知
需要對python語法和基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有所了解,對數(shù)據(jù)分析感興趣!
老師告訴你能學到什么?
1、數(shù)據(jù)分析的一般步驟 2、numpy簡介與基本使用 3、matplotlib簡介與基本使用 4、scipy簡介與基本使用 5、pandas簡介與基本使用 6、機器學習的一般概念 7、scikit-learn的簡介、使用示例與學習方法 8、keras的簡介與一般用法

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