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Python數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)技術(shù)篇

難度初級(jí)
時(shí)長(zhǎng) 2小時(shí)42分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評(píng)分8.40
77人評(píng)價(jià) 查看評(píng)價(jià)
9.0 內(nèi)容實(shí)用
8.1 簡(jiǎn)潔易懂
8.1 邏輯清晰
老師,代碼在哪里
謝謝?。。?/div>
雖然并沒有完全配置好,終于也算搞完了,運(yùn)行也有結(jié)果。但結(jié)果與老師的不一樣!
悲慘了,python3.6下無(wú)法配置好keras.json
keras.json這一塊根本看不清!能不能放大一點(diǎn)圖片呀。
這些式子怎么寫的? 好難懂啊
我安裝的最新版本pandas,這里用print(df.sort(columns="C"))會(huì)報(bào)錯(cuò),dataframe對(duì)象沒有sort方法。解決辦法是改成print(df.sort_values('C'))就可以了。
一路看下來(lái),我感覺這個(gè)老師可能也是一知半解的,很多東西都一帶而過
感覺詳略不得當(dāng)啊, 很多參數(shù)的設(shè)置不知道是什么
在python3.6 下用pip3 install keras也沒有問題呀,挺好裝的。
謝謝啦?。?!
學(xué)學(xué)學(xué)學(xué)學(xué)學(xué)學(xué)學(xué)
好!跟著輸入了一遍代碼,感覺很神奇!
感謝講師,這是我一直在尋找的資料。
課程須知
需要對(duì)python語(yǔ)法和基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有所了解,對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣!
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、數(shù)據(jù)分析的一般步驟 2、numpy簡(jiǎn)介與基本使用 3、matplotlib簡(jiǎn)介與基本使用 4、scipy簡(jiǎn)介與基本使用 5、pandas簡(jiǎn)介與基本使用 6、機(jī)器學(xué)習(xí)的一般概念 7、scikit-learn的簡(jiǎn)介、使用示例與學(xué)習(xí)方法 8、keras的簡(jiǎn)介與一般用法

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