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機器學(xué)習(xí)-實現(xiàn)簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

最贊回答 / Cone_on
今天剛學(xué)到這個軟件,下載下來,上傳到我自己的百度云,然后分享給大家。我現(xiàn)在在用這個,很好用的。鏈接:http://pan.baidu.com/s/1gf1U2zT 密碼:t7aa

最新回答 / 慕粉3810876
這一節(jié)有問題,運行時有錯誤,解決方法如下:import numpy as npclass Perceptron(object):??? def __init__(self, eta=0.01, n_iter=10):??????? self.eta=eta??????? self.n_iter=n_iter??? def fit(self, X, y):??????? self.w_=np.zeros(1+X.shape[1])??????? self.errors_ = []??????? for _ ...

最新回答 / cam0501
j(w)是平方和,與y=x^2的圖形相似

最新回答 / zony
先創(chuàng)建感知器ppn?=?Perceptron(eta=0.1,?n_iter=10)然后訓(xùn)練就可以了ppn.fit(X,?y)

最新回答 / 暴躁的飛毛腿
模型的學(xué)習(xí)率η是根據(jù)經(jīng)驗人為調(diào)整的,這個值會影響整個模型的學(xué)習(xí)效果,過小則會導(dǎo)致學(xué)習(xí)時間過長,過大則學(xué)習(xí)結(jié)果會出現(xiàn)震蕩。

最贊回答 / qq_懶馬兒_0
可以轉(zhuǎn)置的。w=(w1,w2,w3,...,wn)為1*n矩陣,w'為n*1矩陣,

最贊回答 / iioouu
```import numpy as npclass perceptron(object):? ? """? ? eta :學(xué)習(xí)率? ? n_iter: 權(quán)重向量的訓(xùn)練次數(shù)? ? w_: 神經(jīng)分叉權(quán)重向量? ? errors_: 用于記錄神經(jīng)元判斷出錯次數(shù)? ? """? ? def _int_(self,eta=0.01,n_iter=10):? ? ? ? self.eta=eta;? ? ? ? self.n_iter=n_iter;? ? ? ? pass? ? def fit(self,x,y)...

最新回答 / 慕桂英0578445
2乘N的矩陣吧,感覺是數(shù)字本身平方再求矩陣各數(shù)之和

最新回答 / 慕田峪3143110
冒號是錯的,只有逗號,老師后來更正了
課程須知
有一定的編程基礎(chǔ),例如掌握C語言。
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、機器學(xué)習(xí)的基本概念介紹 2、數(shù)據(jù)分類算法介紹 3、神經(jīng)元感知器分類算法并進行實現(xiàn) 4、數(shù)據(jù)解析和可視化設(shè)計 5、使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6、如何使用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類數(shù)據(jù) 7、適應(yīng)性線性神經(jīng)元的基本原理并實現(xiàn) 8、適應(yīng)性線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)分類

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