最新回答 / 慕粉3647128
第一段改為如下寫法，具體原因可以對(duì)照得出：import numpy as npclass Perceptron(object):? ? """? ? eta:學(xué)習(xí)率? ? n_iter:權(quán)重向量的訓(xùn)練次數(shù)? ? w_:神經(jīng)分叉權(quán)重向量? ? errors_:用于記錄神經(jīng)元判斷出錯(cuò)次數(shù)? ? """? ? def __init__(self, eta = 0.01, n_iter=10):? ? ? ? self.eta = eta;? ? ? ? self.n_iter = n_iter;? ? ? ? ...
最新回答 / 嚴(yán)偉安
我也覺得不能解釋為出錯(cuò)的次數(shù)，可以解釋為結(jié)果的準(zhǔn)確度（此處準(zhǔn)確度越小越好）
最新回答 / Mrbeargreat
cost_記錄的是J(w)，意義是當(dāng)前預(yù)測(cè)結(jié)果和標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果之間的和方差，最后繪圖的時(shí)候縱坐標(biāo)ylabel寫的也是和方差。
最贊回答 / 慕的地591
我是這樣改的：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npy = df.loc[0:99, 4].valuesy = np.where(y == 'Iris-setosa', -1, 1)#print(y)X = df.iloc[0:100, [0, 2]].values#print(X)plt.scatter(X[:50, 0], X[:50, 1], color='red', marker='o', label='setosa')plt.scatt...
最贊回答 / shaunjm
y = df.loc[:100, 4].values 改為?y = df.loc[:99, 4].values或者x = df.iloc[:100, [0, 2]].values 改為?x = df.iloc[:101, [0, 2]].values不知道為啥，反正能運(yùn)行了就，不然說數(shù)組越界
最新回答 / 慕移動(dòng)9181930
同學(xué)您好，任務(wù)一的答案是margin:0pxauto;任務(wù)二的答案是width:100%;謝謝您的關(guān)注與支持，祝您學(xué)有所成！<textareaclass="form-control"rows="3"style="resize:none;"></textarea>我這樣設(shè)置了一下，沒有那個(gè)拖動(dòng)的了啊
最新回答 / 慕勒8101793
同問自己寫進(jìn)去的代碼執(zhí)行報(bào)錯(cuò)
TypeError?????????????????????????????????Traceback?(most?recent?call?last)&ppnipython-input-65-7b957d04361e&10)?in?&?ppmodule&,?y----&??3?1?ppn?=?Perceptron(eta=0.1,...
最贊回答 / 慕數(shù)據(jù)0867749
應(yīng)該是zeros