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模型的學習率η是根據(jù)經驗人為調整的,這個值會影響整個模型的學習效果,過小則會導致學習時間過長,過大則學習結果會出現(xiàn)震蕩。

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學習率越小,準確率越高啊

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沒有關系,也沒有說學習率越小越好,準確率是跟系數(shù) w 和學習率都會有關系

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為什么說學習率越小越好

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