最新回答 / 慕前端1296039
機(jī)器學(xué)習(xí)是個(gè)基于當(dāng)前和過(guò)去，面向未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)的技術(shù)。就例如你在學(xué)校里每次考試后會(huì)對(duì)答案進(jìn)行訂正，而這些都是為了最終那一次不對(duì)答案的考試（不算估分，哈哈）。
2017-04-21
最贊回答 / 戈壁草
那是因?yàn)楹瘮?shù)?predict()的定義在fit()定義后邊了，你把net_input()和predict()的定義放到fit()之前就OK了
2017-04-20
最新回答 / qq_雙子_04312075
把net_input? predict函數(shù)拿到fit函數(shù)外部 與fit函數(shù)平級(jí)? 檢查下自己的函數(shù)名以及 __init__函數(shù)
最贊回答 / vmjcv
你可以試試把y的數(shù)值減小一個(gè)y=df.loc[0:99,4].values
最新回答 / 慕工程9541080
同問(wèn)！
最贊回答 / 慕粉1940456112
import matplotlib as mplmpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']mpl.rcParams['font.serif'] = ['SimHei']
2017-04-17
最新回答 / qq_慕先生7539136
zip是一個(gè)函數(shù)將y填充到X中for循環(huán)正常循環(huán)啊和for i in range(10) ?一樣的
2017-04-15
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最新回答 / 成風(fēng)
講師演示的是list類型的，實(shí)際上創(chuàng)建是要用數(shù)組類型的，使用np.array([[1,2,3],[4,5,6]])這樣就能生成了
2017-04-08
最贊回答 / paulzhou
指的是樣例的結(jié)果是1還是-1的意思，能夠?qū)C(jī)器學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練起到反饋?zhàn)饔茫ㄗ鳛檎{(diào)節(jié)權(quán)重參數(shù)w的參考，要是沒(méi)有樣例的結(jié)果的話就有點(diǎn)像學(xué)生寫(xiě)作業(yè)的時(shí)候做了很多題，卻沒(méi)有正確答案參考，就不能調(diào)節(jié)自己知識(shí)內(nèi)容，也就不能在以后解決新的題目。），準(zhǔn)確的說(shuō)是有監(jiān)督學(xué)習(xí)里的樣例。
2017-04-05
