最贊回答 / qq_慕函數(shù)0415002
把predict函數(shù)拿出來，和fit函數(shù)并列
最新回答 / qq_老六_2
predict函數(shù)和fit函數(shù)對齊就可以了。剛剛才發(fā)現(xiàn)的。
最新回答 / 慕妹9174353
w[0]其實就是bias, net_input(x)的結果就是最終樣本權值計算的結果，predict就是作者說的激活函數(shù)，函數(shù)的y值是[-1,1]
2019-04-06
最贊回答 / Du1in9
from matplotlib.colors import ListedColormap<...code...>
最贊回答 / Parva
將y = df.loc[0:100, 4].values改為y = df.iloc[0:100, 4].values看出區(qū)別了嗎？loc前面多個i。不然y的維度為101。當然你也可以直接改成y = df.loc[0:99, 4].values
最新回答 / weixin_慕尼黑7100639
看看你的定義初始化函數(shù) def __init__;你可能寫成了def __int__
最新回答 / Mrsls
他就是一個參數(shù)變量，代表類對象，感知器算法中是一個Perceptron對象，適應性神經元算法中是一個AdlineGD對象。