久久久久久免费免费麻辣,强开小娟嫩苞又嫩又紧

首頁免費(fèi)課機(jī)器學(xué)習(xí)-實(shí)現(xiàn)簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 問答

機(jī)器學(xué)習(xí)-實(shí)現(xiàn)簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

                
                coding迪斯尼
            全棧工程師

                    查看講師更多課程 
                    coding迪斯尼講師的其他課程
                
React知識(shí)點(diǎn)綜合運(yùn)用實(shí)例
高級(jí)·18250
免費(fèi)課程
                                
React響應(yīng)用戶輸入
高級(jí)·12622
免費(fèi)課程
                                
React組件
中級(jí)·26075
免費(fèi)課程
                                
Javascript實(shí)現(xiàn)二叉樹算法
中級(jí)·47011
免費(fèi)課程
                                
                難度初級(jí)
            
                時(shí)長 1小時(shí)54分
            
                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
綜合評(píng)分9.30
                            86人評(píng)價(jià)
                        查看評(píng)價(jià)
                                9.6
                                內(nèi)容實(shí)用
                            
                                9.3
                                簡潔易懂
                            
                                9.0
                                邏輯清晰

全部評(píng)論問答未解決精華

這markers[idx]的值不對(duì).不知道好像哪里還有問題.

最新回答 / 慕仰8124734

注意loc函數(shù)的端點(diǎn)是閉區(qū)間

1 回答 734 瀏覽 3-5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(下)

2021-08-30

<...code...>import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npy = df.loc[0:100, 4].values #loc/iloc得統(tǒng)一y = np.where(y == 'Iris-setosa', -1, 1)#抽出第0列和第2列X = df.loc[0:100, [0, 2]].values # loc/iloc得統(tǒng)一plt.scatter(X[:50, 0], X[:5...

1 回答 675 瀏覽 3-5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(下)

2021-06-03

數(shù)據(jù)顯示問題

最新回答 / weixin_慕碼人0174408

?<...圖片...>fdfdfd

2 回答 775 瀏覽 3-3 數(shù)據(jù)解析和可視化

2021-02-04

老師您好，請(qǐng)問數(shù)據(jù)在哪里獲得

最新回答 / 北國之春

數(shù)據(jù)文件（iris.data.csv）：https://graph-bed-1256708472.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/pythondata%2Firis.data.csv

1 回答 771 瀏覽 3-3 數(shù)據(jù)解析和可視化

2021-02-04

源代碼下載

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 826 瀏覽 4-1 適應(yīng)性線性神經(jīng)元基本原理(上)

2020-11-03

這兩個(gè)錯(cuò)誤怎么解決呀，在線求助，急

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 552 瀏覽 4-4 運(yùn)行適應(yīng)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2020-10-07

‘’self‘’ is not defined name什么鬼？

最新回答 / 慕仔7453741

你代碼寫錯(cuò)了

1 回答 930 瀏覽 3-2 實(shí)現(xiàn)感知器對(duì)象(下)

2020-07-27

報(bào)錯(cuò)'c' argument looks like a single numeric RGB or RGBA sequence, which should be avoided as value-mapping will have precedence in case its length matches with 'x' & 'y'. Please use a 2-D array with a single row if you really want to specify the same RGB

最贊回答 / TECHNOLOGY_net

兩行code解決問題，只顯示error級(jí)別的通知<...code...>

1 回答 2359 瀏覽 3-5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(下)

2020-07-20

上式中的z(i)中的i怎么理解？

最新回答 / Nikola451

可以理解為每一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重的集合

1 回答 1131 瀏覽 4-1 適應(yīng)性線性神經(jīng)元基本原理(上)

2020-02-10

運(yùn)行了沒有任何結(jié)果

最贊回答 / 嬡凊丶琓芣起_0

這兩天把這里機(jī)器學(xué)習(xí)_實(shí)現(xiàn)簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 看完了，錯(cuò)誤代碼比較多，新手不太懂，比較費(fèi)時(shí)間提供下項(xiàng)目倉庫地址：https://git.imooc.com/xinjian/AdalineGD.git有需要的同學(xué)可以去看看

1 回答 852 瀏覽

2020-02-07

沒有講ppn相關(guān)的內(nèi)容

最贊回答 / Du1in9

<...code...><...code...><...code...>謝謝采納~

4 回答 1529 瀏覽 3-4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(上)

2020-02-07

缺少的那一節(jié)

最贊回答 / Du1in9

我也用的python3.7，這是我的代碼，謝謝采納~<...code...><...code...>

1 回答 1123 瀏覽 3-5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(下)

2019-11-20

閾值和權(quán)重的區(qū)別是什么?

已采納回答 / 慕移動(dòng)2103324

真正的w是權(quán)重，閾值是權(quán)重與輸入點(diǎn)積后的一個(gè)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，只是為了計(jì)算方便，才人為的將它記為w0，放在了點(diǎn)積計(jì)算中。原公式是w1*x1 + w2*x2 + ... + wm*xm ?>= 閾值，兩邊同時(shí)加上閾值的相反數(shù)，左邊就變成了w1*x1 + w2*x2 + ... + wm*xm - 閾值 ?>= 0，再人為的定義“-閾值”記為“w0”，就變成了現(xiàn)在這個(gè)樣子。（我打不出閾值的那個(gè)符號(hào)，就先用中文代替下吧）

2 回答 3608 瀏覽 2-2 感知器分類算法

2019-10-24

跟著老師打的，可是為什么會(huì)報(bào)錯(cuò)NameError: name 'X' is not defined？

最新回答 / qq_慕斯卡9143906

x小寫

1 回答 2411 瀏覽 3-4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(上)

2019-10-21

首頁上一頁1 2 3 4 5 6 7 下一頁尾頁

開始學(xué)習(xí)

課程須知: 有一定的編程基礎(chǔ)，例如掌握C語言。

老師告訴你能學(xué)到什么？: 1、機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念介紹 2、數(shù)據(jù)分類算法介紹 3、神經(jīng)元感知器分類算法并進(jìn)行實(shí)現(xiàn) 4、數(shù)據(jù)解析和可視化設(shè)計(jì) 5、使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6、如何使用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類數(shù)據(jù) 7、適應(yīng)性線性神經(jīng)元的基本原理并實(shí)現(xiàn) 8、適應(yīng)性線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類

微信掃碼，參與3人拼團(tuán)

第七色在线视频,2021少妇久久久久久久久久,亚洲欧洲精品成人久久av18,亚洲国产精品特色大片观看完整版,孙宇晨将参加特朗普的晚宴

機(jī)器學(xué)習(xí)-實(shí)現(xiàn)簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

這markers[idx]的值不對(duì).不知道好像哪里還有問題.

課程文檔在哪里下載？

error

數(shù)據(jù)顯示問題

老師您好，請(qǐng)問數(shù)據(jù)在哪里獲得

源代碼下載

這兩個(gè)錯(cuò)誤怎么解決呀，在線求助，急

‘’self‘’ is not defined name什么鬼？

報(bào)錯(cuò)'c' argument looks like a single numeric RGB or RGBA sequence, which should be avoided as value-mapping will have precedence in case its length matches with 'x' & 'y'. Please use a 2-D array with a single row if you really want to specify the same RGB

上式中的z(i)中的i怎么理解？

運(yùn)行了沒有任何結(jié)果

沒有講ppn相關(guān)的內(nèi)容

缺少的那一節(jié)

閾值和權(quán)重的區(qū)別是什么?

跟著老師打的，可是為什么會(huì)報(bào)錯(cuò)NameError: name 'X' is not defined？

熱搜

最近搜索清空

機(jī)器學(xué)習(xí)-實(shí)現(xiàn)簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)