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#注意看我y和X這兩行的注釋:要么全是df.loc,要么全是df.iloc,核對(duì)一下自己代碼

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = df.loc[0:100, 4].values #loc/iloc得統(tǒng)一
y = np.where(y == 'Iris-setosa', -1, 1)

#抽出第0列和第2列
X = df.loc[0:100, [0, 2]].values # loc/iloc得統(tǒng)一
plt.scatter(X[:50, 0], X[:50, 1], color='red', marker='o', label='setosa')
plt.scatter(X[50:100, 0], X[50:100, 1], color='blue', marker='x', label='versicolor')
plt.xlabel('花瓣長(zhǎng)度')
plt.ylabel('花莖長(zhǎng)度')
plt.legend(loc='upper left')
#plt.show()

0 回復(fù) 有任何疑惑可以回復(fù)我~
#1

weixin_慕尼黑7100639

實(shí)際上,在這個(gè)例子中,df.loc和df.iloc只要統(tǒng)一,這個(gè)問(wèn)題就解決(碰巧);但是建議查看一下 https://blog.csdn.net/htuhxf/article/details/88221418 中對(duì)loc和iloc的區(qū)別詳細(xì)講解
2022-05-27 回復(fù) 有任何疑惑可以回復(fù)我~

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