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機器學(xué)習(xí)-實現(xiàn)簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

最新回答 / 慕運維2238754
plt.scatter(x[50:100,0], x[50:100,1], color='blue', marker='x', label='versicolor')color 前多了一個“)”

最新回答 / 猛猛小螞蟻
<...圖片...>、你看185的是從3.3開始的,到7.0結(jié)束。255的是從0.0開始到5.1結(jié)束,自增是0.02,這樣就形成了對應(yīng)的點

最贊回答 / 慕粉3504785
self.w_[1:]?=?update?*?xi
原來是這里搞錯了,權(quán)重是用所有預(yù)測不準(zhǔn)確行的結(jié)果和結(jié)果做差 然后乘以學(xué)習(xí)率求得。
self.w_[1:]?+=?update?*?xi

最新回答 / 用戶Leon
在實戰(zhàn)課程總liuyubobobo有講解機器學(xué)習(xí)的各類入門算法,其中有非線性的算法,不過并不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的,有興趣的話可以去看一下

最贊回答 / 亂世_佳人
這句代碼的作用就是讓這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練n_iter次,變量_只是這里的臨時變量,其作用類似于for(i=0;i<10;i++)里面i的作用。

最新回答 / 慕的地591
X是導(dǎo)入的數(shù)據(jù)。此處的X仍然使用感知器那節(jié)課中的X。你需要導(dǎo)入數(shù)據(jù),或者把感知器那節(jié)課中數(shù)據(jù)導(dǎo)入的那段代碼復(fù)制過來。

最新回答 / BlackFluence
可能是漢字編碼問題,改成英文試試或者搜索[matplotlib漢字編碼](http://www.pythoner.com/200.html)嘗試解決

最新回答 / 慕的地591
你這樣試一下。<...code...>

最新回答 / 慕的地591
如果你的Jupyter Notebook打不開,請嘗試這樣操作:? ? ? 控制面板-windows防火墻-允許程序或功能通過windows防火墻-允許運行另一程序-瀏覽-定位到Anaconda安裝目錄,選中python.exe,打開-添加-確定。同理把pythonw.exe也添加進(jìn)去,這樣jupyter notebook就可以打開了。?? ? ?另外,如果你想將編寫好Jupyter notebook文件保存到指定的目錄中,可以這樣操作:? ? 運行-->cmd-->定位到指定的盤-->...

最新回答 / 蜉蝣扶幽
假設(shè)向量w有m+1個元素,但只有后m個是權(quán)重,第一個是閾值
課程須知
有一定的編程基礎(chǔ),例如掌握C語言。
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、機器學(xué)習(xí)的基本概念介紹 2、數(shù)據(jù)分類算法介紹 3、神經(jīng)元感知器分類算法并進(jìn)行實現(xiàn) 4、數(shù)據(jù)解析和可視化設(shè)計 5、使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6、如何使用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類數(shù)據(jù) 7、適應(yīng)性線性神經(jīng)元的基本原理并實現(xiàn) 8、適應(yīng)性線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類

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