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首頁免費(fèi)課機(jī)器學(xué)習(xí)-實(shí)現(xiàn)簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 問答

機(jī)器學(xué)習(xí)-實(shí)現(xiàn)簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

                
                coding迪斯尼
            全棧工程師

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                難度初級(jí)
            
                時(shí)長 1小時(shí)54分
            
                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
綜合評(píng)分9.30
                            86人評(píng)價(jià)
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                                內(nèi)容實(shí)用
                            
                                9.3
                                簡潔易懂
                            
                                9.0
                                邏輯清晰

全部評(píng)論問答未解決精華

GreenRay

1.對(duì)象初始化 def __init__(self,eta=0.01,n_iter=10):
2.AttributeError 'Precetron' object has no attribute 'predict'
把def net_input(self, X)，def predict(self, X)移到fit的外面

3 3-4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(上)

2017-07-21

慕設(shè)計(jì)4206664

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'zero'

2 3-4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(上)

2017-07-20

Weikd_U

課程好不好，誰用誰知道.

0 1-1 課程的開篇詞

2017-07-19

Weikd_U

課程好不好，誰用誰知道.``````

0 1-1 課程的開篇詞

2017-07-19

yaoyaoxiao1

in[5] 運(yùn)行后，報(bào)錯(cuò)：
----> 2 ppn.fit(X,y)

---> 45 update=self.eta*(target-self.predict(xi))
46
47 """
AttributeError: 'Perceptron' object has no attribute 'predict'

0 3-4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(上)

2017-07-19

王的獅子

這么說我們程序員要失業(yè)了

7 1-1 課程的開篇詞

2017-07-15

truthttttt

難道就只有我覺得講的不夠細(xì)致？。。。。

8 3-5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(下)

2017-07-13

且尚

用的file從哪下載啊，啊啊啊啊，求大神指導(dǎo)

2017-07-12

慕慕738537

挺形象的。

0 2-1 分類算法的總體描述

2017-07-11

慕沐4211333

要是有詳細(xì)的演算步驟就好了

1 4-2 適應(yīng)性線性神經(jīng)元的基本原理(下)

2017-07-10

慕沐4211333

還不錯(cuò)，學(xué)習(xí)了

0 4-1 適應(yīng)性線性神經(jīng)元基本原理(上)

2017-07-10

Marshall_1996

圖標(biāo)的label里中文可能會(huì)亂碼，可以用plt.xlabel(u'花瓣長度',fontproperties='SimHei') 解決

12 3-3 數(shù)據(jù)解析和可視化

2017-07-09

qq_春_6

差錯(cuò)值=學(xué)習(xí)率 *（結(jié)果差2/-2/0）*輸入數(shù)據(jù)X(i)
更新的權(quán)重=權(quán)重+差錯(cuò)值 (趨向于相等）

1 2-2 感知器分類算法

2017-07-09

qq_春_6

線性的相關(guān)系數(shù)構(gòu)造激活函數(shù)

0 2-1 分類算法的總體描述

2017-07-09

WFAADSA

init終于寫對(duì)了

1 4-4 運(yùn)行適應(yīng)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2017-07-08

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開始學(xué)習(xí)

課程須知: 有一定的編程基礎(chǔ)，例如掌握C語言。

老師告訴你能學(xué)到什么？: 1、機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念介紹 2、數(shù)據(jù)分類算法介紹 3、神經(jīng)元感知器分類算法并進(jìn)行實(shí)現(xiàn) 4、數(shù)據(jù)解析和可視化設(shè)計(jì) 5、使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6、如何使用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類數(shù)據(jù) 7、適應(yīng)性線性神經(jīng)元的基本原理并實(shí)現(xiàn) 8、適應(yīng)性線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類

微信掃碼，參與3人拼團(tuán)

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