你在逗我嗎?什么時(shí)候介紹過這個(gè)Anaconda開發(fā)環(huán)境?
2017-08-06
predict和net_input函數(shù)要放在fit函數(shù)之前
看不懂的可以先看這個(gè)入門 :http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/07/neural-network.html
這里面的講法更加通俗易懂,適合入門!
這里面的講法更加通俗易懂,適合入門!
2017-07-30
雖然有些小插曲,中間訓(xùn)練數(shù)據(jù)似乎少了一節(jié),偶爾會(huì)有些語法錯(cuò)誤,但是對(duì)于python初學(xué)者來說還是一門不可多得的好的課程,存在問題如果能發(fā)現(xiàn)它并解決它,收獲還是不小的
大概意思是:
x是接收的值,w是一個(gè)弱化值,然后從某輸入口接收的x乘該輸入口的弱化值w得到的值和別的輸入口的值相加得到z。然后判斷下z,如果大于某值,就劃分到一類,如果不大于,就是另一類。
x是接收的值,w是一個(gè)弱化值,然后從某輸入口接收的x乘該輸入口的弱化值w得到的值和別的輸入口的值相加得到z。然后判斷下z,如果大于某值,就劃分到一類,如果不大于,就是另一類。
2017-07-25
<ipython-input-21-d853d9208eef> in predict(self, X)
36
37 def predict(self, X):
---> 38 return np.where(self,net_input(X) >= 0.0 , 1, -1)
39 pass
40 pass
NameError: name 'net_input' is not defined
36
37 def predict(self, X):
---> 38 return np.where(self,net_input(X) >= 0.0 , 1, -1)
39 pass
40 pass
NameError: name 'net_input' is not defined