感覺最難的還是從數(shù)據(jù)-->數(shù)字的轉(zhuǎn)換,算法經(jīng)過一定的時間是可以消化的,但是不知道怎么去建模,算法就無從下手,這才是最難的問題。
機器學(xué)習(xí)果然對數(shù)學(xué)要求高,感覺又要回去看大一學(xué)的知識了。
機器學(xué)習(xí)果然對數(shù)學(xué)要求高,感覺又要回去看大一學(xué)的知識了。
2017-03-22
為什么到這里就沒人了。。。老師講得挺好的,雖然有些不解,但是總體還是能夠懂一些。
關(guān)于CSV文件問題:
file = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
import pandas as pd
df = pd.read_csv(file,header=None)
df.head(10)
1.網(wǎng)址是文件的原地址,數(shù)據(jù)是可以直接從網(wǎng)址上拔下來的。
2.如果運行以上代碼csv的文件,網(wǎng)站只能下載txt需要下載txt后轉(zhuǎn)化成csv。
以上運行結(jié)果一致。
file = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
import pandas as pd
df = pd.read_csv(file,header=None)
df.head(10)
1.網(wǎng)址是文件的原地址,數(shù)據(jù)是可以直接從網(wǎng)址上拔下來的。
2.如果運行以上代碼csv的文件,網(wǎng)站只能下載txt需要下載txt后轉(zhuǎn)化成csv。
以上運行結(jié)果一致。
2017-03-22