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機器學(xué)習(xí)-實現(xiàn)簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

                
                coding迪斯尼
            全棧工程師

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                難度初級
            
                時長 1小時54分
            
                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
綜合評分9.30
                            86人評價
                        查看評價
                                9.6
                                內(nèi)容實用
                            
                                9.3
                                簡潔易懂
                            
                                9.0
                                邏輯清晰

全部評論問答未解決精華

luckyforever

有沒有高數(shù)基礎(chǔ)都一樣的

1 4-2 適應(yīng)性線性神經(jīng)元的基本原理(下)

2017-03-23

luckyforever

概率論和方差微積分偏導(dǎo)數(shù)，感覺回到了大學(xué)時代

1 4-1 適應(yīng)性線性神經(jīng)元基本原理(上)

2017-03-23

luckyforever

感覺像大學(xué)研究生博士生課程，不錯，學(xué)習(xí)了，受教了

1 3-5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)實現(xiàn)分類(下)

2017-03-23

luckyforever

高等代數(shù)，高等矩陣，線性代數(shù)，數(shù)學(xué)要好

0 3-4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)實現(xiàn)分類(上)

2017-03-23

有點血數(shù)學(xué)的意思

已采納回答 / 田心楓

確實 ?看得我很懵逼啊

1 回答 1358 瀏覽 2-2 感知器分類算法

2017-03-23

慕粉4151412

能講講那個ppn嗎？總提示沒有被定義

2017-03-23

這個用什么寫的啊

已采納回答 / 田心楓

python

1 回答 1308 瀏覽 1-1 課程的開篇詞

2017-03-23

慕粉3913393

@Clissy：
file = 'http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
沒有s

1 3-3 數(shù)據(jù)解析和可視化

2017-03-23

ackness

有沒有教TensorFlow的

1 2-1 分類算法的總體描述

2017-03-23

慕粉3913393

老碼農(nóng)用python就是改不了不加分號的習(xí)慣，=__=

5 3-1 實現(xiàn)感知器對象(上)

2017-03-23

孤獨的小豬

有點迷糊，但我不會放棄

1 2-2 感知器分類算法

2017-03-23

孤獨的小豬

希望后續(xù)能出來更多相關(guān)的課程

0 1-1 課程的開篇詞

2017-03-23

wonders19

nice啊終于出了

2 1-1 課程的開篇詞

2017-03-23

Aesean

self.w_ = np.zero(1 + x.shape[1])
這里應(yīng)該是
self.w_ = np.zeros(1 + x.shape[1])
吧？

12 3-2 實現(xiàn)感知器對象(下)

2017-03-23

WorldLink

越來越喜歡IMOOC了！

2 1-1 課程的開篇詞

2017-03-23

qq_ionicRoyKent_04116743

數(shù)學(xué)不好，持續(xù)懵逼中.....

0 2-2 感知器分類算法

2017-03-23

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開始學(xué)習(xí)

課程須知: 有一定的編程基礎(chǔ)，例如掌握C語言。

老師告訴你能學(xué)到什么？: 1、機器學(xué)習(xí)的基本概念介紹 2、數(shù)據(jù)分類算法介紹 3、神經(jīng)元感知器分類算法并進(jìn)行實現(xiàn) 4、數(shù)據(jù)解析和可視化設(shè)計 5、使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6、如何使用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類數(shù)據(jù) 7、適應(yīng)性線性神經(jīng)元的基本原理并實現(xiàn) 8、適應(yīng)性線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類

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有點血數(shù)學(xué)的意思

這個用什么寫的啊