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機(jī)器學(xué)習(xí)-實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

學(xué)過數(shù)字信號(hào)處理,覺得這些公式好親切

最贊回答 / 木木灬菌
額,這個(gè)也是python環(huán)境下啊,應(yīng)該只是軟件和編譯器稍有不同而已。pycharm只是個(gè)輔助開發(fā)的軟件,如果你足夠堅(jiān)強(qiáng),你只用cmd命令也能編寫。我用的就是pycharm社區(qū)版,除了裝numpy和matlib的時(shí)候有點(diǎn)波折,其他的都不錯(cuò)。
期待?。。?/div>
線性代數(shù)走一波
權(quán)重和權(quán)值,激活函數(shù)是用來把大范圍的數(shù)據(jù)映射到一個(gè)小區(qū)間內(nèi)。
好新奇啊,都沒有看過這種公式
老師講的公式,對(duì)著念嗎?
看不看的懂全靠天分
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ 這個(gè) 清華大學(xué)的鏡像庫(kù)里可以下 anacnda

已采納回答 / qq_分割_0
不可能,但是可以區(qū)分兩個(gè)圖形,就是特別簡(jiǎn)單的那種

最新回答 / qq_懶馬兒_0
y‘是輸出的值,會(huì)通過激活函數(shù)得到。
發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在大學(xué)所學(xué)的數(shù)學(xué)知識(shí)還是很有用的,學(xué)算法數(shù)學(xué)是基礎(chǔ)
如果出現(xiàn)類似狀況:
VisibleDeprecationWarning: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 99 but corresponding boolean dimension is 100
應(yīng)該是取向量xy長(zhǎng)度不同引起的,講師似乎同時(shí)用了loc和iloc,改成統(tǒng)一使用其中一個(gè)就好了。

如:
y = df.loc[1:100, 4].values
x = df.loc[1:100, [0, 2]].values
其實(shí)我看的有點(diǎn)暈了,但是我要堅(jiān)持

最新回答 / 慕移動(dòng)9181930
哪里不明白呢?好滴,謝謝啦~我之前是在手機(jī)上看的
課程須知
有一定的編程基礎(chǔ),例如掌握C語言。
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念介紹 2、數(shù)據(jù)分類算法介紹 3、神經(jīng)元感知器分類算法并進(jìn)行實(shí)現(xiàn) 4、數(shù)據(jù)解析和可視化設(shè)計(jì) 5、使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6、如何使用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類數(shù)據(jù) 7、適應(yīng)性線性神經(jīng)元的基本原理并實(shí)現(xiàn) 8、適應(yīng)性線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類

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