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機器學(xué)習(xí)-實現(xiàn)簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

以前好像就見過說Python類庫特別多,好像是吧
大贊,慢慢學(xué)吧
是不是sklearn的源碼啊
3-3到3-4之間是不是還有一些沒講?
這里的In[5]怎么出來的?
老師講的很清楚,贊
和方差公式表示看不懂。。
數(shù)學(xué)很重要
我想說這些符號都不會打
x.shape([1])應(yīng)該是向量中特征的個數(shù)
zip 生成的元祖
matlab mutilsum TI INI NR NA XMIND BMW BX pcSpice protel AutoCAD
最后顯示:VisibleDeprecationWarning: boolean index did not match indexed array along dimesion 0 ; dimension is 100 but corresponding boolean dimension is 101  好像多出了一行,bug指向plot_decision_regions函數(shù)定義中最后的枚舉遍歷,不知道問題出在哪里,求解
有沒有高數(shù)基礎(chǔ)都一樣的
課程須知
有一定的編程基礎(chǔ),例如掌握C語言。
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、機器學(xué)習(xí)的基本概念介紹 2、數(shù)據(jù)分類算法介紹 3、神經(jīng)元感知器分類算法并進行實現(xiàn) 4、數(shù)據(jù)解析和可視化設(shè)計 5、使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6、如何使用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類數(shù)據(jù) 7、適應(yīng)性線性神經(jīng)元的基本原理并實現(xiàn) 8、適應(yīng)性線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)分類

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