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深入AI/大模型必備數(shù)學(xué)基礎(chǔ)1—線性代數(shù)入門篇

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課程須知
課程適合:數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱、缺乏實踐的同學(xué)、想轉(zhuǎn)AI專業(yè)以及有意轉(zhuǎn)型AI領(lǐng)域的開發(fā)人員、想深入大模型原理,想對大模型微調(diào),上下文學(xué)習(xí),PromptEngineering,和想訓(xùn)練自己的大模型,有更高追求的同學(xué)。 學(xué)前技術(shù)儲備:了解python語法最佳。
老師告訴你能學(xué)到什么?
系統(tǒng)了解線性代數(shù)與人工智能的關(guān)系,線性代數(shù)入門以及學(xué)習(xí)AI必備數(shù)學(xué)(線性代數(shù)、概率論、微積分)中學(xué)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)回顧講解,幫住大家回顧數(shù)學(xué),降低同學(xué)們的學(xué)習(xí)門檻。

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