解鎖即可觀看《深入AI/大模型必修數(shù)學體系》完整課程視頻
深入AI/大模型必修數(shù)學體系
嚴選AI強關聯(lián)數(shù)學干貨，數(shù)學與代碼結合、50+AI與數(shù)學實踐，通俗易懂，系統(tǒng)化學習，旨在消除程序員在深入AI領域的數(shù)學屏障，無論你是想夯實數(shù)學基礎，還是深耕AI領域，本課都將是你的首選
【第0周】前置數(shù)學知識：基礎代數(shù)，三角，指數(shù)與對數(shù)
【第1周】線性代數(shù)入門：由來、與人工智能的關系
【第6周】Numpy快速上手，用Python實現(xiàn)矩陣
【第7周】數(shù)據(jù)處理方法與矩陣與圖形變換
【第11周】用微積分知識實現(xiàn)一個神經(jīng)網(wǎng)絡
【第13周】神經(jīng)網(wǎng)絡梯度問題
【第14周】神經(jīng)網(wǎng)絡自動微分
【第15周】偏導數(shù)與模型優(yōu)化與支持向量機SVM
【第20周】LLM大語言模型的實現(xiàn)：深入大語言模型的核心數(shù)學原理
【第21周】擴散模型（Diffusion Model）圖像生成的數(shù)學原理
