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Hadoop進階

            
                mooc小牧
            
            JAVA開發(fā)工程師
                    
                難度中級
            
                時長 3小時 3分
            
                學習人數(shù)
            
綜合評分9.77
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                                簡潔易懂
                            
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                                邏輯清晰

全部評論問答未解決精華

partition reduce map 的數(shù)量指的是實例的數(shù)量嗎

最新回答 / 慕工程4835570

應(yīng)該是由map的輸出決定的，也可以由最后reduce的輸出文件決定吧

1 回答 1060 瀏覽 3-1 分布式緩存—DistributedCache

2017-12-06

王玉鵬

代碼放在github上了嗎？

0 4-5 基于物品的推薦算法（代碼）

2017-12-06

2-3章節(jié)為什么藍綠key進入同一個partition

最新回答 / 慕尼黑5219940

不對啊，本地combine的時候就是按照key值合并，減少網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)南陌?/div>

2 回答 1067 瀏覽 2-3 Map—Shuffle—Reduce

2017-12-06

2-2章節(jié)的圖示是不是有問題

最新回答 / 指尖半顆糖

你說的對，老師也是這個意思，應(yīng)該是的內(nèi)存是128M

1 回答 989 瀏覽 2-2 從分片輸入到Map

2017-12-02

律生息

給老師瘋狂打call

2 2-1 WordCount實例回顧

2017-11-27

SeaRhyme

看錯了

1 3-3 mapreduce實現(xiàn)矩陣相乘(2)

2017-11-26

SeaRhyme

轉(zhuǎn)置結(jié)果錯了，不過還是很強

0 3-3 mapreduce實現(xiàn)矩陣相乘(2)

2017-11-26

SeaRhyme

轉(zhuǎn)置結(jié)果錯了，不過還是很強

1 3-3 mapreduce實現(xiàn)矩陣相乘(2)

2017-11-26

慕UI7239223

最開始就發(fā)現(xiàn)應(yīng)該是分割后的第“1”個元素，快進看后面果然是

0 4-4 基于物品的推薦算法（代碼）

2017-11-25

慕UI7239223

是添加了hadoop的插件就會有這個功能，自己去百度eclipse hadoop插件，注意版本要對應(yīng)

0 4-3 基于物品的推薦算法（代碼）

2017-11-25

cakin24

轉(zhuǎn)置的結(jié)果好像不對，例如，轉(zhuǎn)置后的值第一行應(yīng)該是（0,1,0，-2），這里得出的結(jié)果是（0,0，-2，1），其他行也不對。不過講得很清楚。

5 3-3 mapreduce實現(xiàn)矩陣相乘(2)

2017-11-25

qq_Miss喵_04240294

輸入：物品ID（行）、標簽ID（列）
輸出：標簽ID（行）、物品ID（列）
應(yīng)該是這個樣子吧~~~

2 4-9 基于內(nèi)容的推薦算法（代碼）

2017-11-23

qq_Miss喵_04240294

有人知道老師這個項目是怎么建立的么？hadoop是怎么引進來的？？求大神指教

1 4-3 基于物品的推薦算法（代碼）

2017-11-23

hadoop是怎么引進來的

最贊回答 / 楓月墨色

一般是用mavn構(gòu)建項目，把hadoop相關(guān)的jar包,添加到pom.xml配置文件里，然后把hadoop集群相關(guān)的xml配置文件拷到resources目錄下。

1 回答 1110 瀏覽 4-3 基于物品的推薦算法（代碼）

2017-11-23

想問下，用eclipse在hdfs上創(chuàng)建文件夾

最新回答 / 指尖半顆糖

首先看一下eclipse的連接1.參數(shù)設(shè)置

1 回答 2096 瀏覽 3-4 mapreduce實現(xiàn)矩陣相乘(3)

2017-11-21

hadoop沒有運行成功，如何看日志找原因

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 1195 瀏覽

2017-11-16

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開始學習

課程須知: 1、在學習本課程之前，需要學習hadoop課程基礎(chǔ)篇，即掌握MapReduce作業(yè)的基本步驟。 2、需要掌握線性代數(shù)、向量等的基本數(shù)學知識

老師告訴你能學到什么？: 1、hadoop新舊版本的基本架構(gòu) 2、mapreduce作業(yè)的內(nèi)部原理 3、mapreduce作業(yè)重要參數(shù)的調(diào)優(yōu) 4、利用hadoop緩存實現(xiàn)矩陣相乘 5、簡單的推薦算法

微信掃碼，參與3人拼團

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