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Hadoop進(jìn)階

mooc小牧 JAVA開(kāi)發(fā)工程師
難度中級(jí)
時(shí)長(zhǎng) 3小時(shí) 3分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評(píng)分9.77
31人評(píng)價(jià) 查看評(píng)價(jià)
9.9 內(nèi)容實(shí)用
9.5 簡(jiǎn)潔易懂
9.9 邏輯清晰
其實(shí)我覺(jué)得完全可以用二位 數(shù)組來(lái)實(shí)現(xiàn),沒(méi)必要搞這么麻煩,但是作為一個(gè)教程倒是不錯(cuò),學(xué)到了很多
我實(shí)際操作的時(shí)候碰到了一個(gè)\tmp permission 0700的錯(cuò)誤,這個(gè)是hadoop在Windows系統(tǒng) 的bug,但是我又沒(méi)辦法去編譯hadoop-core-xx.jar,所以我修改了下代碼的這個(gè)部分private static String hdfs = "hdfs://10.187.213.237:9000";,然后編譯好jar放到linux上面去,執(zhí)行hadoop jar Matrix-0.0.1-SNAPSHOT.jar,最后也能成功,希望給大家一個(gè)參考
其實(shí)很好,但是很多沒(méi)有講,至少你需要配置好hadoop,hadoop連接eclipse
job.setCacheFiles(new URI[]{new Path("/20180312/cache_for_111.txt#cache111").toUri()});

最新回答 / qq_魔方_3
轉(zhuǎn)置之后,只有當(dāng)右側(cè)矩陣的的列號(hào)和左側(cè)矩陣的列號(hào)相等時(shí),才能相乘,得到結(jié)果矩陣的行號(hào)就是左側(cè)矩陣的行號(hào),列號(hào)就是右側(cè)矩陣的行號(hào);(簡(jiǎn)單的說(shuō)列號(hào)_值,就是給每個(gè)數(shù)字一個(gè)坐標(biāo),最終相乘的時(shí)候要通過(guò)坐標(biāo)來(lái)判斷,是哪兩個(gè)數(shù)字相乘,以及相加后所得數(shù)據(jù)的新坐標(biāo))
不吹不黑,講得真不賴,可得好好學(xué)!

最新回答 / 李務(wù)實(shí)
肯定還是有問(wèn)題 ? ?我完全按照課程走 一點(diǎn)問(wèn)題沒(méi)有 應(yīng)該還是Mapper里面的代碼有問(wèn)題 ?你可以貼出來(lái)看看
老師的Hadoop不是1.x的把。Job.getInstance(); 會(huì)報(bào)錯(cuò)
課程須知
1、在學(xué)習(xí)本課程之前,需要學(xué)習(xí)hadoop課程基礎(chǔ)篇,即掌握MapReduce作業(yè)的基本步驟。 2、需要掌握線性代數(shù)、向量等的基本數(shù)學(xué)知識(shí)
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、hadoop新舊版本的基本架構(gòu) 2、mapreduce作業(yè)的內(nèi)部原理 3、mapreduce作業(yè)重要參數(shù)的調(diào)優(yōu) 4、利用hadoop緩存實(shí)現(xiàn)矩陣相乘 5、簡(jiǎn)單的推薦算法

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