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Hadoop進(jìn)階

mooc小牧 JAVA開發(fā)工程師
難度中級(jí)
時(shí)長 3小時(shí) 3分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評(píng)分9.77
31人評(píng)價(jià) 查看評(píng)價(jià)
9.9 內(nèi)容實(shí)用
9.5 簡(jiǎn)潔易懂
9.9 邏輯清晰

最新回答 / 慕先生7412563
http://video.chisa.edu.cn/u.html?uid=55225p://video.chisa.edu.cn/u.html?uid=55225video.chisa.edu.cn/u.html?uid=55220http://video.chisa.edu.cn/u.html?uid=55220p://video.chisa.edu.cn/u.html?uid=55220video.chisa.edu.cn/u.html?uid=55206http://video.chisa.edu....

已采納回答 / _這個(gè)昵稱已被占用了_
因?yàn)槔蠋煹睦臃Nreduce的partition只有兩個(gè),輸入有3個(gè)key,所以其中必須有兩個(gè)key落到同一個(gè)partition內(nèi)。所有相同的key匯聚到一個(gè)partition,沒毛病。所有藍(lán)色的key都在一個(gè)partition內(nèi),所有綠色的key都在一個(gè)partition內(nèi),所有黃色的也一樣。只是可能有多個(gè)key公用一個(gè)partition而已。為什么藍(lán)色和綠色的兩個(gè)key會(huì)進(jìn)入到一個(gè)partition呢,這個(gè)要看具體的key的值和shuffer算法。比如:藍(lán)色key=1,綠色key=3,黃色key=2,...

已采納回答 / 玨子
出現(xiàn)了java.io.FileNotFoundException: matrix2 的錯(cuò)誤?修改mapper2@Override protected void setup(Context context) throws IOException, InterruptedException { super.setup(context); //通過輸入流將全局緩存變量中的 右側(cè)矩陣 讀入List<String>中 Configuration conf = context.getConfigur...

已采納回答 / 愛新覺羅_啟星
沒有,兩個(gè)的側(cè)重點(diǎn)不一樣,mapReduce適合對(duì)實(shí)時(shí)性要求不高的計(jì)算(計(jì)算時(shí)中間結(jié)果溢寫到磁盤),io消耗大,spark是基于內(nèi)存的計(jì)算框架,計(jì)算速度是很快的。一個(gè)是 時(shí)間換空間 另一個(gè)是 空間換時(shí)間。

已采納回答 / PerFecter_Q
順序確實(shí)是不一樣的。重新按照下劃線前面的順序看,就是一樣的了。
課程須知
1、在學(xué)習(xí)本課程之前,需要學(xué)習(xí)hadoop課程基礎(chǔ)篇,即掌握MapReduce作業(yè)的基本步驟。 2、需要掌握線性代數(shù)、向量等的基本數(shù)學(xué)知識(shí)
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、hadoop新舊版本的基本架構(gòu) 2、mapreduce作業(yè)的內(nèi)部原理 3、mapreduce作業(yè)重要參數(shù)的調(diào)優(yōu) 4、利用hadoop緩存實(shí)現(xiàn)矩陣相乘 5、簡(jiǎn)單的推薦算法

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