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Hadoop進(jìn)階

            
                mooc小牧
            
            JAVA開(kāi)發(fā)工程師
                    
                難度中級(jí)
            
                時(shí)長(zhǎng) 3小時(shí) 3分
            
                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
綜合評(píng)分9.77
                            31人評(píng)價(jià)
                        查看評(píng)價(jià)
                                9.9
                                內(nèi)容實(shí)用
                            
                                9.5
                                簡(jiǎn)潔易懂
                            
                                9.9
                                邏輯清晰

全部評(píng)論問(wèn)答未解決精華

qq_領(lǐng)悟_20

這里都是原理，沒(méi)什么好說(shuō)的啊，照著讀也懂，

0 3-1 分布式緩存—DistributedCache

2017-09-29

qq_領(lǐng)悟_20

我記得配置文件有7個(gè)，hadoop-env.sh和yarn-env.sh里面配置jdk環(huán)境變量，core-site.xml配置核心組件，
hdfs-site.xml配置文件系統(tǒng)，yarn-site.xml配置文件系統(tǒng)，mapred-site.xml配置計(jì)算框架，還有一個(gè)slaves里面寫從節(jié)點(diǎn)的主機(jī)名

6 2-3 Map—Shuffle—Reduce

2017-09-29

qq_領(lǐng)悟_20

二樓，哈哈，趕上大部隊(duì)

0 2-2 從分片輸入到Map

2017-09-29

qq_領(lǐng)悟_20

五樓，也算靠前

1 2-1 WordCount實(shí)例回顧

2017-09-29

qq_領(lǐng)悟_20

沙發(fā)是我的

2 1-1 hadoop體系架構(gòu)

2017-09-29

非即非非

articulating teacher,clear mind.thanks a lot!

0 5-1 課程總結(jié)

2017-09-29

非即非非

666
888

0 4-7 基于用戶的推薦算法（代碼）

2017-09-29

非即非非

cool!thanks!

0 4-5 基于物品的推薦算法（代碼）

2017-09-28

揚(yáng)熙Code

謝謝老師，受益匪淺

2 5-1 課程總結(jié)

2017-09-28

iamtzzsy

老師的這些代碼有沒(méi)有push到github或者碼云上，我們可以直接下載對(duì)照著看。

0 3-3 mapreduce實(shí)現(xiàn)矩陣相乘(2)

2017-09-27

維她檸檬茶

眼都看瞎了

1 3-3 mapreduce實(shí)現(xiàn)矩陣相乘(2)

2017-09-26

揚(yáng)熙Code

特別好，謝謝老師

1 2-4 總結(jié)

2017-09-25

揚(yáng)熙Code

有提供PPT課件下載嗎？

3 2-1 WordCount實(shí)例回顧

2017-09-25

慕粉3804382

照著讀的啊

2 3-1 分布式緩存—DistributedCache

2017-09-24

公子十三

從頭看到尾，雖然用的時(shí)間長(zhǎng)一些，但是程序都調(diào)通了，更進(jìn)一步理解Hadoop。

2017-09-23

有些地方的代碼還是有點(diǎn)不懂

最新回答 / qq_云的眼淚_0

什么問(wèn)題呢

1 回答 934 瀏覽 2-1 WordCount實(shí)例回顧

2017-09-23

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開(kāi)始學(xué)習(xí)

課程須知: 1、在學(xué)習(xí)本課程之前，需要學(xué)習(xí)hadoop課程基礎(chǔ)篇，即掌握MapReduce作業(yè)的基本步驟。 2、需要掌握線性代數(shù)、向量等的基本數(shù)學(xué)知識(shí)

老師告訴你能學(xué)到什么？: 1、hadoop新舊版本的基本架構(gòu) 2、mapreduce作業(yè)的內(nèi)部原理 3、mapreduce作業(yè)重要參數(shù)的調(diào)優(yōu) 4、利用hadoop緩存實(shí)現(xiàn)矩陣相乘 5、簡(jiǎn)單的推薦算法

微信掃碼，參與3人拼團(tuán)

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